Sökning: "feature selection"

Visar resultat 31 - 35 av 318 uppsatser innehållade orden feature selection.

1. 31. The Tale of Two Techniques - The comparative accuracy of machine learning and statistical techniques in predicting corporate bankruptcy for Swedish industrial firms

   D-uppsats, Handelshögskolan i Stockholm/Institutionen för redovisning och finansiering

   Författare :Edvin Lindhout; Hampus Ljunglöf; [2023]
   Nyckelord :Bankruptcy prediction; Machine learning; XGBoost; Probit analysis; Swedish firms;

   Sammanfattning : Bankruptcy prediction has long been an important area of study, yet the evolution of these predictive models in the context of modern machine learning techniques remains underexplored. Our thesis addresses this by comparing the effectiveness of probit analysis - a time-tested statistical approach - with XGBoost - a new-era machine learning technique - in predicting corporate bankruptcy among Swedish firms. LÄS MER

3. 32. Predicting Biomarkers/ Candidate Genes involved in iALL, using Rough Sets based Interpretable Machine Learning Model.

   Master-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för biologisk grundutbildning

   Författare :Girish Pulinkala; [2023]
   Nyckelord :Machine Learning; Cancer; Oncology; Acute Lymphoblastic Leukemia; Rough sets; Pathway analysis; Feature selection; Bioinformatics; Computational Biology.;

   Sammanfattning : Acute lymphoblastic leukemia is a hematological malignancy that gains a proliferative advantage and originates in the bone marrow. One of the more common genetic alterations in ALL is KMT2A-rearrangement which constitutes 80% of the cases of ALL in infants. LÄS MER

4. 33. Predicting Airbnb Prices in European Cities Using Machine Learning

   Kandidat-uppsats, Blekinge Tekniska Högskola/Fakulteten för datavetenskaper

   Författare :Shalini Gangarapu; Venkata Surya Akash Mernedi; [2023]
   Nyckelord :Machine Learning; Supervised Learning; Regression Algorithms; Airbnb Price Prediction;

   Sammanfattning : Background: Machine learning is a field of computer science that focuses on creating models that can predict patterns and relations among data. In this thesis, we use machine learning to predict Airbnb prices in various European cities to help the hosts in setting reasonable prices for their properties. LÄS MER

5. 34. Habitatpreferens hos Anguilla anguilla: makrofyters påverkan på gulålars habitatval under dag och natt

   Kandidat-uppsats, Karlstads universitet/Institutionen för miljö- och livsvetenskaper (from 2013)

   Författare :Hannah Wiklund; [2023]
   Nyckelord :European eel; Anguilla anguilla; Yellow eel; Habitat preference; Macrophytes; Substrate; Europeisk ål; Anguilla anguilla; Gulål; Habitatpreferens; Makrofyter; Substrat;

   Sammanfattning : Aquatic vegetation and different substrates can be important factors for fish habitat. The European eel (Anguilla anguilla) is threatened by habitat loss in freshwater systems during its life stage as a yellow eel. To conserve the species, restoration measures and increased knowledge about its preference for benthic habitats are needed. LÄS MER

7. 35. Innovativ doseringsask

   M1-uppsats, KTH/Produktionsutveckling

   Författare :Siba Abdulahad; Oditte Hanna; [2023]
   Nyckelord :Medication dispenser; new design; weekday; development; Bluetooth; alarm; screen; foldable.; Doseringsask; ny design; veckodag; utveckling; bluetooth; larm; skärm; vikbar.;

   Sammanfattning : Detta examensarbete fokuserar på att designa och utveckla en doseringsask som kan underlätta medicindoseringsprocessen för användare, särskilt personer som lider av kroniska sjukdomar. Målet är att skapa en enkel och användarvänlig produkt som hjälper användarna att hålla reda på rätt dosering och tidpunkt för medicinering. LÄS MER