Sökning: "feature selection"

Visar resultat 36 - 40 av 318 uppsatser innehållade orden feature selection.

1. 36. Shoppin’ in the Rain : An Evaluation of the Usefulness of Weather-Based Features for an ML Ranking Model in the Setting of Children’s Clothing Online Retailing

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Isac Lorentz; [2023]
   Nyckelord :Statistical analysis; regression analysis; recommender systems; ensemble learning; electronic commerce; LightGBM; learning to rank; feature selection; weather-based features; fashion; Statistisk analys; regressionsanalys; rekommendationssystem; ensemble-inlärning; näthandel; LightGBM; learning to rank; variabelselektion; väderbaserade variabler; mode;

   Sammanfattning : Online shopping offers numerous benefits, but large product catalogs make it difficult for shoppers to understand the existence and characteristics of every item for sale. To simplify the decision-making process, online retailers use ranking models to recommend products relevant to each individual user. LÄS MER

3. 37. Förbättringsförslag för digitala lärplattformar i högre utbildning - en kvalitativ studie

   Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap

   Författare :Tim Slutbäck; Martin Nyman; [2023]
   Nyckelord :Structure; design; studies; user experience UX ; user interface UI ; student experience; Struktur; design; studier; user experience UX ; user interface UI ; studieupplevelse;

   Sammanfattning : Denna studie behandlar problemet med ojämn struktur och design hos lärplattformar, brist på struktur kan innebära svårigheter med att hitta information vilket kan ha negativ påverkan på studenters upplevelser. Därför blev forskningsfrågan: hur kan strukturen och designen på lärplattformar förbättras för att öka studenternas studieupplevelse? Syftet med studien är att belysa de problem och frustrationer som kan uppstå när universiteten använder sig av allt fler digitala verktyg samt sammanställa förbättringsförslag för framtida kurshemsidor. LÄS MER

4. 38. Machine Learning to predict student performance based on well-being data : a technical and ethical discussion

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Lucy McCarren; [2023]
   Nyckelord :Machine Learning; Data Science; Learning Analytics; Maskininlärning; Data Science; Inlärningsanalys;

   Sammanfattning : The data provided by educational platforms and digital tools offers new ways of analysing students’ learning strategies. One such digital tool is the wellbeing platform created by EdAider, which consists of an interface where students can answer questions about their well-being, and a dashboard where teachers and schools can see insights into the well-being of individual students and groups of students. LÄS MER

5. 39. Parkinson’s disease tremor assessment: Leveragingsmartphones for symptom measurement

   M1-uppsats, Malmö universitet/Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)

   Författare :Malek Abdul Sater; Reem Mohamed; [2023]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Parkinson's disease (PD) is a progressive, chronic neurodegenerative disorder that impacts patients' quality of life. Hand tremor is a hallmark motor symptom of PD. However, current clinical tremor assessment methods are time-consuming and expensive and may not capture the full extent of tremor fluctuations. LÄS MER

7. 40. Flood Prevention Governance of Paris : The Issue of Institutional Fragmention in the Attempt of Reconnecting to the Biosphere

   Master-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för tema

   Författare :Rebecca Henry; [2023]
   Nyckelord :Adaptive Governance; Flood Risk Governance; Social-Ecological System; Institutional Fragmentation; Leadership;

   Sammanfattning : Paris has been recurrently affected by floods in the recent years. Such events of heavy precipitations are expected to grow in intensity while being concentrated on shorter periods of time. Subsequently, the risk of floods will increase. The municipality must act accordingly and achieve resilience. LÄS MER