Sökning: "feltermer"
Visar resultat 1 - 5 av 10 uppsatser innehållade ordet feltermer.
1. Matematiska såll och deras tillämpningar
Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för matematiska vetenskaperSammanfattning : Syftet med denna rapport är att ge läsaren en inblick i det matematiska delområdet sållteori genom att redogöra för dess grundläggande idéer och tillämpningar, samt att presentera en datorimplementation av Eratosthenes såll. I rapporten presenteras Eratosthenes generaliserade såll, samt Bruns och Selbergs såll. LÄS MER
2. Distributional Dynamics of Fama-French Factors in European Markets
Master-uppsats, KTH/Matematisk statistikSammanfattning : The three-factor model of Fama and French has proved to be a seminal contribution to asset pricing theory, and was recently extended to include two more factors, yielding the Fama-French five-factor model. Other proposed augmentations of the three-factor model includes the introduction of a momentum factor by Carthart. LÄS MER
3. En jämförelse mellan frekventistisk och Bayesiansk Dual Regression : för nätverkskartor i hjärnan vid resting-state fMRI
Kandidat-uppsats, Linköpings universitet/Statistik och maskininlärningSammanfattning : Att undersöka områden i hjärnan som är aktiva utan att någon stimulans sker kan ge information om en individs standardnätverks basnivå. Denna basnivå kan användas för att identifiera avvikande spatiala mönster i hjärnan som associeras med sjukdomar och funktionsnedsättningar. LÄS MER
4. Permutationstest i linjär regression
Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för matematiska vetenskaperSammanfattning : Inom statistisk dataanalys är linjär regression en metod som används för att anpassa en linje till datapunkter. Metoden kan användas för att studera och dra slutsatser kring samband mellan olika faktorer, vilket exempelvis kan vara relevant inom medicinska studier för att undersöka effekten av en viss behandling. LÄS MER
5. Anomaly Detection in Streaming Data from a Sensor Network
Master-uppsats, KTH/Matematisk statistikSammanfattning : In this thesis, the use of unsupervised and semi-supervised machine learning techniques was analyzed as potential tools for anomaly detection in the sensor network that the electrical system in a Scania truck is comprised of. The experimentation was designed to analyse the need for both point and contextual anomaly detection in this setting. LÄS MER