Sökning: "forskningsgrupper"

Visar resultat 1 - 5 av 8 uppsatser innehållade ordet forskningsgrupper.

  1. 1. Olika barn leker bäst : Samarbete mellan forskningsgrupper och startupföretag

    Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Företagsekonomiska institutionen

    Författare :Emma Lindell; Tilde Mårlid; [2023]
    Nyckelord :Universitet-företagssamarbete; startupföretag; forskningsgrupper; engagemang; forskningsfinansiering;

    Sammanfattning : Universitet-företagssamarbeten är en av de mest gynnsamma kontexterna för innovationsfrämjande, till stor del på grund av heterogeniteten mellan dem. Skillnaderna leder till att de besitter kompletterande resurser som kan delas genom samarbeten, men även leda till konflikter och förhindra samarbete. LÄS MER

  2. 2. Att bilda med träd : En postkvalitativ studie med träd i bildundervisningen

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Konstfack/IBIS - Institutionen för bild- och slöjdpedagogik

    Författare :Lotta Wästerlid Zmuda-Trzebiatowski; [2022]
    Nyckelord :Posthumanism; bildundervisning; träd; estetiska lärprocesser; minorhizoming;

    Sammanfattning : Med bakgrund i vetskapen om att olika forskningsgrupper använder olika samverkande discipliner i sina projekt och för att framtiden eventuellt kommer att behöva se annorlunda ut än den gör nu, vill jag försöka pröva att använda träd i bildundervisningen för att få elever att närma sig tankar om förhållandet mellan människa och natur. Med utgångspunkt i posthumanism och speciellt Karen Barads teorier, i möte med Lotta Johanssons teorier om lärande i blivande, Gert Biestas teorier om pedagogik och andra teorier om hur vetenskap och konst skiljer sig åt eller inte, ställer jag frågorna: Hur förmår träd i bildundervisning ställa frågor om relationen mellan människa och natur? Vilka möjligheter ges till förståelse för trädets eget liv och sätt att vara i en sådan undervisning? Med en postkvalitativ metodologi med inslag av a/r/tography gör jag först en expedition där jag läser och möter olika teorier och texter, reflekterar och gör gestaltningar kring det jag läser. LÄS MER

  3. 3. Fairness in AI : Discussion of a Unified Approach to Ensure Responsible AI Development

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Maria Kessing; [2021]
    Nyckelord :Artificial Intelligence; responsible AI; ethical norms; fairness; technological innovations; societal bias;

    Sammanfattning : Besides entailing various benefits, AI technologies have also led to increased ethical concerns. Due to the growing attention, a large number of frameworks discussing responsible AI development have been released since 2016. LÄS MER

  4. 4. Digital Twins in Industrial Product Realization - A Literature Study

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

    Författare :Joar Haraldsson; [2020]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Increased focus on sustainability in conjunction with larger demand for individualized and customized products are presenting the manufacturing industry with new challenges in production cycle management and sustainable processes. Digital Twin Technology is an emerging technology and could be an answer to these challenges. LÄS MER

  5. 5. Dynamic Graph Embedding on Event Streams with Apache Flink

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Massimo Perini; [2019]
    Nyckelord :Dynamic Graph; Representation Learning; Stream; Real-Time Data Processing; Scalable Graph Processing; Graph Neural Network; Experience Replay; Grafi dinamici; Representation Learning; Flussi di dati; Elaborazione in tempo reale; Elaborazione di grafi scalabile; Reti neurali per grafi; Experience Replay; Dynamisk graf; Representationsinlärning; ström; databehandling i realtid; skalbar grafbehandling; grafiskt neuralt nätverk; erfarenhetsåterspelning;

    Sammanfattning : Graphs are often considered an excellent way of modeling complex real-world problems since they allow to capture relationships between items. Because of their ubiquity, graph embedding techniques have occupied research groups, seeking how vertices can be encoded into a low-dimensional latent space, useful to then perform machine learning. LÄS MER