Sökning: "framgångsrika nätverk"

Visar resultat 16 - 20 av 62 uppsatser innehållade orden framgångsrika nätverk.

  1. 16. Text Analysis in Fashion : Keyphrase Extraction

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Yuhao Lin; [2020]
    Nyckelord :Keyphrase Extraction; Deep Neural Networks; Nyckelfras ekstraktion; Djup Neurala nätverk;

    Sammanfattning : The ability to extract useful information from texts and present them in the form of structured attributes is an important step towards making product comparison algorithm in fashion smarter and better. Some previous work exploits statistical features like the word frequency and graph models to predict keyphrases. LÄS MER

  3. 17. Evaluation of Attention Mechanisms for Just-In-Time Software Defect Prediction

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Abgeiba Yaroslava Isunza Navarro; [2020]
    Nyckelord :Just-in-Time Software Defect Prediction; Attention Mechanism; Convolutional Neural Network; Feature Extraction; Just-in-Time Software Defect Prediction; Attention Mechanism; Convolutional Neural Network; Feature Extraction;

    Sammanfattning : Just-In-Time Software Defect Prediction (JIT-DP) focuses on predicting errors in software at change-level with the objective of helping developers identify defects while the development process is still ongoing, and improving the quality of software applications. This work studies deep learning techniques by applying attention mechanisms that have been successful in, among others, Natural Language Processing (NLP) tasks. LÄS MER

  4. 18. A Convolutional Neural Network for predicting HIV Integration Sites

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Senad Matuh Delic; [2020]
    Nyckelord :HIV; provirus; integration sites; deep learning; convolutional neural network; HIV; provirus; integration sites; deep learning; convolutional neural network;

    Sammanfattning : Convolutional neural networks are commonly used when training deep networks with time-independent data and have demonstrated positive results in predicting DNA binding sites for DNA-binding proteins. Based upon the success of convolutional neural networks in predicting DNA binding sites of proteins, this project intends to determine if a convolutional neural network could predict possible HIV-B provirus integration sites. LÄS MER

  5. 19. Side-Channel Analysis of AES Based on Deep Learning

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Huanyu Wang; [2019]
    Nyckelord :Side-Channel Attack; Deep Learning; Convolutional Neural Network;

    Sammanfattning : Side-channel attacks avoid complex analysis of cryptographic algorithms, instead they use side-channel signals captured from a software or a hardware implementation of the algorithm to recover its secret key. Recently, deep learning models, especially Convolutional Neural Networks (CNN), have been shown successful in assisting side-channel analysis. LÄS MER

  7. 20. ”Det måste gå, vi tar inte ett nej för ett nej” : när civilsamhället bygger bostäder på landsbygden

    Magister-uppsats, SLU/Dept. of Urban and Rural Development

    Författare :Martina Staxäng; [2019]
    Nyckelord :bostadsbyggande; landsbygd; samhällsentreprenörskap; resurser; nätverk;

    Sammanfattning : Alla behöver vi någonstans att bo. En stor majoritet av Sveriges kommuner uppger år 2018 att de har brist på bostäder och de bakomliggande orsakerna till detta kan variera. I landsbygdsområden och mindre orter är en vanlig anledning att det inte anses vara lönsamt att bygga nytt, även om det finns en efterfrågan. LÄS MER