Avancerad sökning

Visar resultat 1 - 5 av 62 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

  1. 1. Explainable AI for Multi-Agent Control Problem

    Master-uppsats, Mälardalens universitet/Akademin för innovation, design och teknik

    Författare :Hanna Prokopova; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : This report presents research on the application of policy explanation techniques in the context of coordinated reinforcement learning (CRL) for mobile network optimization. The goal was to improve the interpretability and comprehensibility of decision-making processes in multi-agent environments, with a particular focus on the Remote Antenna Tilt (RET) problem. LÄS MER

  3. 2. Identifiering av felplacerade komponenter på ett kretskort med bildbehandling

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Högskolan i Gävle/Avdelningen för datavetenskap och samhällsbyggnad

    Författare :Adam Chabchoub; [2023]
    Nyckelord :Image processing; Algorithm; Reference image; Histogram matching; Centroid; Bildbehandling; Algoritm; Referensbild; Histogrammatchning; Centroid;

    Sammanfattning : Teknologiska framsteg påverkar tillverkningsindustrin genom att integrera tester för kretskortens status, lödning och elektriska egenskaper. En pick-and-place-maskin används för att verifiera komponentpositioner på kretskortet, men underhåll och re-paration av dessa maskiner medför stora kostnader. Industry 4. LÄS MER

  4. 3. Local Integrals of Motion from Neural Networks

    Master-uppsats, KTH/Fysik

    Författare :Hannes Karlsson; [2023]
    Nyckelord :many-body localization; integrals of motion; neural networks; machine learning; flerkroppslokalisering; rörelseintegraler; neurala nätverk; maskininlärning;

    Sammanfattning : Neural network quantum states (NNQS) is a novel machine learning method, based on restricted Boltzmann machines, previously used to represent the wave function in many-body quantum mechanics. In this thesis, we use NNQS to instead find integrals of motion, i.e., operators, commuting with the Hamiltonian, describing a system. LÄS MER

  5. 4. Transfer Learning for Image Processing Applications

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Christoffer Jansson; Johanna Jansson; [2023]
    Nyckelord :Transfer Learning; Convolutional Neural Network; Image Recognising;

    Sammanfattning : Att träna neurala nätverk tar mycket tid och kan kräva extrema mängder data. Både träningstiden och mängden data som behövs kan minskas med transfer learning. I detta examensarbete studeras effekterna av transfer learning när ett neurala nätverk tränas på en liten datamängd. LÄS MER

  7. 5. Keeping tabs on GPT-SWE : Classifying toxic output from generative language models for Swedish text generation

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Isak Pettersson; [2022]
    Nyckelord :Active learning; Classification; Language models; Natural Language Processing; Swedish; Transformers; Toxic text; Aktiv inlärning; Klassificering; Språkmodeller; Språkteknologi; Svenska; Transformer nätverk; Toxisk text;

    Sammanfattning : Disclaimer: This paper contains content that can be perceived as offensive or upsetting. Considerable progress has been made in Artificial intelligence (AI) and Natural language processing (NLP) in the last years. LÄS MER