Sökning: "multi-factor model"

Visar resultat 1 - 5 av 41 uppsatser innehållade orden multi-factor model.

  1. 1. User authentication through behavioral biometrics using multi-class classification algorithms : A comprehensive study of machine learning algorithms for keystroke and mouse dynamics

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Emil Lantz; [2023]
    Nyckelord :Behavioral biometrics; keystroke dynamics; mouse dynamics; machine learning; neural networks; decision trees.; Beteendemässig biometri; maskininlärning; neurala nätverk; beslutsträd.;

    Sammanfattning : User authentication is vital in a secure system. Authentication is achieved through something a genuine user knows, has, or is. The latter is called biometrics, commonly attributed with fingerprint and face modalities. It is also possible to identify a user based on their behavior, called behavioral biometrics. LÄS MER

  2. 2. Hur påverkar implementering av multifaktorautentisering användarnas digitala arbetsmiljö? : En intervjustudie om förutsättningar och motivation för säker användning i en professionell utbildningsorganisation

    Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Fakulteten för teknik och samhälle (TS)

    Författare :Carl Geronson; Oscar Mellvé; [2023]
    Nyckelord :Digital work environment; IT security; Multi-factor authentication; Secure usage; Ease of use; User acceptance; Information system; Digital arbetsmiljö; IT-säkerhet; Multifaktorautentisering; Säker användning; Användarvänlighet; Användaracceptans; Informationssystem;

    Sammanfattning : I takt med en ökad digitalisering har det blivit ett allt större fokus på IT-säkerhet. Det finns olika typer av lösningar för att stärka IT-säkerheten och att implementera multifaktorautentisering är en av dem. LÄS MER

  3. 3. Multi-factor approximation : An analysis and comparison ofMichael Pykhtin's paper “Multifactor adjustment”

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Umeå universitet/Institutionen för matematik och matematisk statistik

    Författare :Michael Zanetti; Philip Güzel; [2023]
    Nyckelord :Credit risk; Value at Risk; Expected Shortfall; Monte Carlo simulation; Advanced Internal Rantings-Based models; Kreditrisk; Value at Risk; Expected Shortfall; Monte Carlo simulation; Advanced Internal Rantings-Based-modeller;

    Sammanfattning : The need to account for potential losses in rare events is of utmost importance for corporations operating in the financial sector. Common measurements for potential losses are Value at Risk and Expected Shortfall. These are measures of which the computation typically requires immense Monte Carlo simulations. LÄS MER

  4. 4. Privacy Preserving Biometric Multi-factor Authentication

    Master-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för elektro- och informationsteknik

    Författare :Emil Gedenryd; [2023]
    Nyckelord :Fully Homomorphic Encryption; Machine Learning; Biometric Authentication; Technology and Engineering;

    Sammanfattning : This thesis investigates the viability of using Fully Homomorphic Encryption and Machine Learning to construct a privacy-preserving biometric multi-factor authentication system. The system is based on the architecture described as ”Model K - Store distributed, compare distributed” in ISO/IEC 24745:2022 and uses the Torus Fully Homomorphic Encryption scheme proposed by Chillotti et al. LÄS MER

  5. 5. Measurement of sectoral concentration with multiple factors

    Master-uppsats, Uppsala universitet/Statistiska institutionen

    Författare :Victor Norrbin; [2022]
    Nyckelord :Concentration risk; Sector concentration; Credit risk; Time series analysis; Principal component analysis; Monte carlo simulation; Multi-factor model;

    Sammanfattning : One of banks core businesses today is to, in various ways, lend capital to the market and in return receive interest rate. But giving out credit comes with great risk and, therefore, precautions need to be taken. It is impossible to forecast exactly which obligor (borrower) that will default on its exposure. LÄS MER