Sökning: "mutual recognition"
Visar resultat 21 - 25 av 89 uppsatser innehållade orden mutual recognition.
21. Utilisation of maintenance information to gain predictability : An exploratory case study in the manufacturing industry, Volvo CE
Master-uppsats, Karlstads universitet/Institutionen för ingenjörsvetenskap och fysik (from 2013)Sammanfattning : In today’s manufacturing industry, addressing maintenance functions is essential to increase effectiveness and productivity. With the present era of digitalisation and technology, all data is enabled to be shared and integrated within the organisations. LÄS MER
22. Det tidigkristna gravskicket : Återkommande avvikelser och gemensamma drag
Master-uppsats, Stockholms universitet/ArkeologiSammanfattning : This thesis analyses inhumations in Late Viking Age and Early Middle Ages in Sweden and brings recognition to a material previously not delt with in a comprehensive study. The graves of the first Christians have long interested scholars. LÄS MER
23. Människorättskränkningar som verkställighetshinder för den europeiska utredningsordern
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Juridiska institutionenSammanfattning : I den här uppsatsen har en konflikt mellan grundläggande EU-rättsliga värden utforskats genom en studie av den europeiska utredningsordern. Konflikten består i användandet av principerna om ömsesidigt förtroende och erkännande på straffrättens område, samtidigt som dessa principer ibland kolliderar med respekten för mänskliga rättigheter så som de definieras inom unionen. LÄS MER
24. A Label-based Conditional Mutual Information Estimator using Contrastive Loss Functions
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : In the field of machine learning, representation learning is a collection of techniques that transform raw data into a technology that can be effectively developed by machine learning. In recent years, deep neural network-based representation learning technology has been widely used in image learning, recognition, classification and other fields, and one of the representative ones is the mutual information estimator/encoder. LÄS MER
25. Representation Learning for Modulation Recognition of LPI Radar Signals Through Clustering
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Today, there is a demand for reliable ways to perform automatic modulation recognition of Low Probability of Intercept (LPI) radar signals, not least in the defense industry. This study explores the possibility of performing automatic modulation recognition on these signals through clustering and more specifically how to learn representations of input signals for this task. LÄS MER