Sökning: "sekventiella"

Visar resultat 21 - 25 av 102 uppsatser innehållade ordet sekventiella.

  1. 21. Labeling audio through Games with a Purpose : The implementation of an efficient and enjoyable way of audio labeling with the help of sound cocktails

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Gustav Bergkvist; Hugo Jönsson; [2022]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Audio labeling is a process that is yet too complicated to be entirely automated. Many forms of automated labeling are possible, though they require basic labels to get started. With data that has labels, training of a model is possible which potentially could unlock millions of hours to use. LÄS MER

  3. 22. 3D Facial Modelling for Valence Estimation

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Ioannis Athanasiadis; [2022]
    Nyckelord :Computer Graphics; Machine Learning; Representation Disentanglement; Valence Estimation;

    Sammanfattning : We, as humans, purposely alter our facial expression to convey information during our daily interactions. However, our facial expressions can also unconsciously change based on external stimuli. LÄS MER

  4. 23. Nyanställdas upplevelse av digitala arbetsmiljöfenomen : En studie om nyanställdas arbetsplatsintroduktion på distans

    Kandidat-uppsats,

    Författare :Jennifer Capdevila; Amanda Persson; [2022]
    Nyckelord :Arbetsplatsintroduktion; Organisation; Distansarbete; Nyanställda; Socialisation; Covid-19.;

    Sammanfattning : Denna studie ämnar tillföra kunskap kring nyanställdas upplevelser av arbetsplatsintroduktion på distans. Detta redogörs genom frågeställningarna “Hur upplever anställda att introduktionen på distans påverkar socialiseringen in i organisationen?”, “Hur har den digitala introduktionen påverkat anpassningen till den nya yrkesrollen?” och “Har anställda upplevt några brister eller svagheter i och med sin digitala introducering på distans?”. LÄS MER

  5. 24. Informationsvisualisering i tematiska kartor : Litteraturöversikt och pilotstudie för utvärdering av tematiska kartors utformning för epidemiologiska data, fallet Covid-19

    Kandidat-uppsats,

    Författare :Elin Nilsson; [2022]
    Nyckelord :Tematiska kartor; Kartografi;

    Sammanfattning : Visualisering av data för Covid-19 med tematiska kartor har använts av experter, journalister och lekmän för att förstå och förmedla information om pandemin. Problem uppstår när det som visualiseras tolkas på ett felaktigt sätt av den som sedan läser kartan. LÄS MER

  7. 25. Sequential Deep Learning Models for Neonatal Sepsis Detection : A suitability assessment of deep learning models for event detection in physiological data

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Henrik Alex Siren; [2022]
    Nyckelord :Neonatal sepsis; Deep learning; Recurrent models; Convolutional models; Physiological data; Neonatal sepsis; Djupinlärning; RNN-modeller; CNN-modeller; Fysiologisk data;

    Sammanfattning : Sepsis is a life-threatening condition that neonatal patients are especially susceptible to. Fortunately, improved bedside monitoring has enabled the collection and use of continuous vital signs data for the purpose of detecting conditions such as sepsis. LÄS MER