Kodanonymisering vid integration med ChatGPT : Säkrare ChatGPT-användning med en kodanonymiseringsapplikation

Sammanfattning: Denna avhandling studerar området av kodanonymisering inom programvaruutveckling, med fokus på att skydda känslig källkod i en alltmer digitaliserad och AI-integrerad värld. Huvudproblemen som avhandlingen adresserar är de tekniska och säkerhetsmässiga utmaningarna som uppstår när källkod behöver skyddas, samtidigt som den ska vara tillgänglig för AI-baserade analysverktyg som ChatGPT. I denna avhandling presenteras utvecklingen av en applikation vars mål är att anonymisera källkod, för att skydda känslig information samtidigt som den möjliggör säker interaktion med AI. För att lösa dessa utmaningar har Roslyn API använts i kombination med anpassade identifieringsalgoritmer för att analysera och bearbeta C#-källkod, vilket säkerställer en balans mellan anonymisering och bevarande av kodens funktionalitet. Roslyn API är en del av Microsofts .NET-kompilatorplattform som tillhandahåller rika funktioner för kodanalys och transformation, vilket möjliggör omvandling av C#-källkod till ett detaljerat syntaxträd för inspektion och manipulering av kodstrukturer. Resultaten av projektet visar att den utvecklade applikationen framgångsrikt anonymiserar variabel-, klass- och metodnamn, samtidigt som den bibehåller källkodens logiska struktur. Dess integration med ChatGPT förbättrar användarupplevelsen genom att erbjuda interaktiva dialoger för analys och assistans, vilket gör den till en värdefull resurs för utvecklare. Framtida arbete inkluderar utvidgning av applikationen för att stödja fler programmeringsspråk och utveckling av användaranpassade konfigurationer för att ytterligare förbättra användarvänligheten och effektiviteten.