Sökning: "Forest Code"

Visar resultat 1 - 5 av 61 uppsatser innehållade orden Forest Code.

  1. 1. Automation of manual tasks at Statistics Sweden : Supervised machine learning as proof-of-concept

    Master-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Simon Godskesen; [2024]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Supervised machine learning is used to create a proof-of-concept for automation of manual tasks for Statistics Sweden. The goal of the first part is to classify occupations with an SSYK code using descriptions entered by the employee, the education level of the employee, and their industry. LÄS MER

  3. 2. Vem betalar för artskyddet i skogen? – Om skogsägares möjligheter att få ersättning vid avverkningsförbud på grund av artskyddsförordningen

    Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Juridiska institutionen; Lunds universitet/Juridiska fakulteten

    Författare :Elin Söderberg Olofsson; [2023]
    Nyckelord :rättsvetenskap; artskydd; egendomsskydd; ersättningsrätt; miljörätt; rådighetsinskränkning; Law and Political Science;

    Sammanfattning : Forestry serves as a valuable economic resource for individual forest owners. Simultaneously, forests play a crucial role in preserving biodiversity by providing habitats for protected species. LÄS MER

  4. 3. Anomaly Detection for Network Traffic in a Resource Constrained Environment

    Master-uppsats, Mälardalens universitet/Akademin för innovation, design och teknik

    Författare :Pontus Lidholm; Gaia Ingletto; [2023]
    Nyckelord :Network Traffic; Anomaly Detection; Embedded Systems; Machine Learning; Random Forest;

    Sammanfattning : Networks connected to the internet are under a constant threat of attacks. To protect against such threats, new techniques utilising already connected hardware have in this thesis been proven to be a viable solution. LÄS MER

  5. 4. Differentially Private Random Forests for Network Intrusion Detection in a Federated Learning Setting

    Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för data- och elektroteknik (2023-)

    Författare :Alexander Frid; [2023]
    Nyckelord :Machine Learning; Random Forest; Federated Learning; Differential Privacy; Maskininlärning; Random Forest; Federated Learning; Differential Privacy;

    Sammanfattning : För varje dag som går möter stora industrier en ökad mängd intrång i sina IT-system. De flesta befintliga verktyg som använder sig utav maskininlärning är starkt beroende av stora mängder data, vilket innebär risker under dataöverföringen. LÄS MER

  7. 5. Uncertainty Analysis : Severe Accident Scenario at a Nordic Nuclear Power Plant

    Master-uppsats, Högskolan Dalarna/Institutionen för information och teknik

    Författare :Josefin Hedly; Mikaela De Young; [2023]
    Nyckelord :Nuclear power plant; microdata analysis; Random Forest; k-Nearest Neighbor; SVM;

    Sammanfattning : Nuclear Power Plants (NPP) undergo fault and sensitivity analysis with scenario modelling to predict catastrophic events, specifically releases of Cesium 137 (Cs-137). The purpose of this thesis is to find which of 108 input-features from Modular Accident Analysis Program (MAAP)simulation code are important, when there is large release of Cs-137 emissions. LÄS MER