Sökning: "Jeanette Marie Victoria Skeppland Hole"

Hittade 2 uppsatser innehållade orden Jeanette Marie Victoria Skeppland Hole.

1. 1. Finding the QRS Complex in a Sampled ECG Signal Using AI Methods

   Master-uppsats, KTH/Fysik

   Författare :Jeanette Marie Victoria Skeppland Hole; [2023]
   Nyckelord :ECG; ECG-analysis; QRS detector; Artificial Intelligence; Machine Learning; Deep neural networks; Long short-term memory; Convolutional neural network; Multilayer perceptron; EKG; EKG-analys; QRS detektor; Artificiell intelligens; Maskininlärning; Djupa neurala nätverk; Long short-term memory; Convolutional neural network; Multilayer perceptron;

   Sammanfattning : This study aimed to explore the application of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) techniques in implementing a QRS detector forambulatory electrocardiography (ECG) monitoring devices. Three ML models, namely long short-term memory (LSTM), convolutional neural network (CNN), and multilayer perceptron (MLP), were compared and evaluated using the MIT-BIH arrhythmia database (MITDB) and the MIT-BIH noise stress test database (NSTDB). LÄS MER

3. 2. Lokalisering av sensorer med LoRaWAN på Kalmar Länssjukhus

   Kandidat-uppsats, KTH/Medicinteknik och hälsosystem

   Författare :Jeanette Marie Victoria Skeppland Hole; Nathalie Wetterskog; [2021]
   Nyckelord :LoRa; LoRaWAN; Region Kalmar Länssjukhus; Helium; Positioning system; LoRa; LoRaWAN; Region Kalmar Länssjukhus; Helium; Positioneringssystem;

   Sammanfattning : På Kalmar Länssjukhus har det varit problematiskt att lokalisera rullstolar på sjukhusets område. För att underlätta den dagliga verksamheten kring dessa rullstolar har sensorer uppkopplade till LoRaWAN varit en möjlig lösning. LÄS MER