Sökning: "Marcus Ingen"
Visar resultat 1 - 5 av 132 uppsatser innehållade orden Marcus Ingen.
1. Vilken effekt har en låg mängd statisk stretching på rörlighet, styrka och explosivitet? : En Pilotstudie
Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för hälsa, lärande och teknikSammanfattning : Bakgrund: Statisk stretching har visat sig ha en positiv effekt på rörlighet, styrka och spänst när stretching utförts med hög mängd och intensitet. Stretching under kortare perioder innehållande mindre mängd är inte lika välstuderat. LÄS MER
2. Psykedelisk integration - ett öppet fönster för utveckling : En kartläggande litteraturöversikt om integrationens roll inom psilocybin-assisterad terapi
Master-uppsats, Karlstads universitet/Institutionen för sociala och psykologiska studier (from 2013)Sammanfattning : Under de två senaste decennierna har forskningen och intresset för psykedelisk terapii västvärlden växt. Vid en snabb översikt av fältet och det narrativ som framträder så återkommer konceptet integration i litteraturen som en viktig beståndsdel i den psykedeliska terapin. LÄS MER
3. Integrationen mellan BIM och GIS
Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Lunds universitet/Trafik och vägSammanfattning : The main purpose of this thesis is about investigating the possibility of integrating two information systems with each other. Namely Building Information Modeling (BIM) and Geographic Information System (GIS). In the construction industry, BIM has become increasingly user-friendly for both suppliers and clients. LÄS MER
4. The impact of pruning Convolutional Neural Networks when classifying skin cancer
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Over the past few years, there have been multiple reports showcasing how Convolutional Neural Networks (CNNs) can be used to classify if skin lesions are cancerous or non-cancerous. However, a limitation of CNNs is the large number of parameters resulting in high computation times. LÄS MER
5. Reconstruction of Fire Spread with a Markov Random Field Mixture Model
Master-uppsats, Lunds universitet/Matematisk statistikSammanfattning : This thesis revolves around reconstructing fire sizes for historical fires in Jämtgaveln, Sweden based on data of fire scars in trees. We propose a Hidden Markov Model (HMM), where the domain is divided into quadratic grid cells of 250 $\times$ 250 m and with these grid cells we associate a binary Markov random field taking values 0 or 1 corresponding to no fire and fire respectively. LÄS MER