Sökning: "Mikael Torstensson"

Hittade 3 uppsatser innehållade orden Mikael Torstensson.

  1. 1. Kan korslaminerat trä effektivisera ett byggsystem : En jämförelse av flervåningshus i trä

    M1-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för ekonomi, teknik och naturvetenskap

    Författare :Renny Svennberg; Mikael Torstensson; [2017]
    Nyckelord :CLT; Cross Laminated Timber; Mulit-story buildning; Korslaminerat trä; KL-trä; Flervåningshus; flervåningshus i trä; Hållfasthet; Akustik;

    Sammanfattning : The construction of wooden multi-storey buildings creates issues with the acoustic environment. To meet Boverkets soundproofing requirements the solutions of today results in thick partition building components taking up potential floor space. Crosslaminatedtimber is a solid timber slab that can be manufactured in varying sizes and thicknesses. LÄS MER

  3. 2. Hur implementerar företag säkerheten vid utveckling av mobilapplikationer?

    Kandidat-uppsats, Handelshögskolan

    Författare :Mikael Torstensson; Alexander Back; [2013]
    Nyckelord :utveckling; säkerhet; implementering; mobilapplikation; app; android;

    Sammanfattning : Ett av de områden där utvecklingen idag går som snabbast är IT och de senaste åren har det varit mobilapplikationsutveckling som dominerat. Allt fler skaffar smarta mobiler och antalet applikationer (appar) till dessa ökar konstant. Med en internetuppkoppling finns det idag ytterst få begränsningar för vad du kan göra med en smartphone. LÄS MER

  4. 3. Particle Filtering for Track Before Detect Applications

    Magister-uppsats, Institutionen för systemteknik

    Författare :Johan Torstensson; Mikael Trieb; [2005]
    Nyckelord :Particle Filter; Target Tracking; Track Before Detect; TBD; Bayesian Estimation; Monte Carlo Methods; Nonlinear Filtering.;

    Sammanfattning : Integrated tracking and detection, based on unthresholded measurements, also referred to as track before detect (TBD) is a hard nonlinear and non-Gaussian dynamical estimation and detection problem. However, it is a technique that enables the user to track and detect targets that would be extremely hard to track and detect, if possible at all with ''classical'' methods. LÄS MER