Sökning: "Monte Carlo-metoder"

Visar resultat 1 - 5 av 29 uppsatser innehållade orden Monte Carlo-metoder.

  1. 1. Simuleringsdriven inferens av stokastiska dynamiska system

    Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för matematiska vetenskaper

    Författare :Alfred Andersson; Vilgot Jansson; Noah Trädgårdh; Jacob Welander; Victor Wellsmo; [2023-11-28]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Stokastiska modeller, som ger tillförlitlig och användbar information om ett systems beteende, består ofta av stokastiska differentialekvationer (SDE) vars likelihoodfunktion inte är analytiskt tillgänglig. Mer traditionella Markov Chain Monte Carlo-metoder (MCMC) samt relativt nyligen utvecklade likelihood-fria Approximate Bayesian Computation-metoder (ABC) utgör populära angrepssätt för att utföra inferens på dessa typer av problem. LÄS MER

  3. 2. Multi-factor approximation : An analysis and comparison ofMichael Pykhtin's paper “Multifactor adjustment”

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Umeå universitet/Institutionen för matematik och matematisk statistik

    Författare :Michael Zanetti; Philip Güzel; [2023]
    Nyckelord :Credit risk; Value at Risk; Expected Shortfall; Monte Carlo simulation; Advanced Internal Rantings-Based models; Kreditrisk; Value at Risk; Expected Shortfall; Monte Carlo simulation; Advanced Internal Rantings-Based-modeller;

    Sammanfattning : The need to account for potential losses in rare events is of utmost importance for corporations operating in the financial sector. Common measurements for potential losses are Value at Risk and Expected Shortfall. These are measures of which the computation typically requires immense Monte Carlo simulations. LÄS MER

  4. 3. Computation of Effective Local Diffusion Tensor

    Master-uppsats, KTH/Fysik

    Författare :Viktor Pontéus; [2022]
    Nyckelord :Diffusion; Diffusion Tensor; Fokker-Planck; Coarse-graining; Extended Ensembles; Diffusion; Diffusionstensor; Fokker-Planck; Coarse-graining; Utvidgad ensemble;

    Sammanfattning : Numerical simulations of large complex systems such as biomolecules often suffer from the full description of the system having too many dimensions for direct numerical calculations and Monte Carlo methods having trouble overcoming energy barriers. It is therefore desirable to formulate a description in lower dimension which captures the system’s macroscopic behaviour. LÄS MER

  5. 4. Monte Carlo- och Kvasi-Monte Carlo-metoders konvergens i högdimensionella problem : Rosenbrocks testfunktion och prissättning av finansiella derivat

    Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för materialvetenskap

    Författare :Joakim Svensson; Axel Englund; [2022]
    Nyckelord :Monte Carlo; Kvasi-Monte Carlo; Beräkningsmatematik; Teknisk Fysik; Konvergens; Matematik;

    Sammanfattning : Denna rapport är skriven som en del av ett kandidatarbete inom civilingenjörsprogrammet i teknisk fysik på Uppsala universitet, vårterminen 2022. Målet med arbetet var att jämföra två olika matematiska verktyg, Monte Carlo- och Kvasi-Monte Carlo-metoder och se vilken ut av dessa som var effektivast när det kommer till att beräkna svårlösta integraler. LÄS MER

  7. 5. Effects of power-law correlated disorder on a 3D XY model

    Master-uppsats, KTH/Fysik

    Författare :Philip Broms; [2022]
    Nyckelord :Condensed matter physics; Ising model; XY model; Markov Chain Monte Carlo; Phase transition; Disorder; Theoretical physics; Wolff algorithm; Kondenserade materians teori; Isingmodell; XY-modell; Markovkedje-Monte Carlo-metoder; Teoretisk fysik; Oordning; Fasövergångar; Wolffalgoritmen;

    Sammanfattning : This thesis investigates the effects of power-law correlated disorder on a three-dimensional XY model and the Weinrib-Halperin disorder relevance criterion’s pre-dictive ability. Ising models are used as a map to realise disorder couplings. LÄS MER