Sökning: "Monte-Carlo Tree Search"

Visar resultat 1 - 5 av 32 uppsatser innehållade orden Monte-Carlo Tree Search.

  1. 1. Using search based methods for beamforming

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Avdelningen för systemteknik

    Författare :Adam Bergman Karlsson; [2024]
    Nyckelord :Beamforming; Artificial Intelligence; AlphaZero; Radio Resource Management; Monte Carlo Tree Search;

    Sammanfattning : In accommodating the growing global demand for wireless, Multi-User Multiple-Input and Multiple-Output (MU-MIMO) systems have been identified as the key technology. In such systems, a transmitting basestation serves several users simultaneously, increasing the network capacity. LÄS MER

  3. 2. AI and real-time Strategy Games

    Master-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap

    Författare :Juan Pablo Botello Deras; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : As artificial intelligence continues to progress, applications hope to have AI perform tasks as good, if not better, than a human. A good way to test theoretical applications is through games, simple to complex. LÄS MER

  4. 3. Modelling Large Protein Complexes

    Master-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för biologisk grundutbildning

    Författare :Ho Yeung Chim; [2023]
    Nyckelord :Protein Modeling; Monte Carlo Tree Search; Protein Complex;

    Sammanfattning : AlphaFold [Jumper et al., 2021, Evans et al., 2022] is a deep learning-based method that can accurately predict the structure of single- and multiple-chain proteins. However, its accuracy decreases with an increasing number of chains, and GPU memory limits the size of protein complexes that can be predicted. LÄS MER

  5. 4. Application of a Boosted Decision Tree to signals andbackgrounds of the search for Dark Mesons at theATLAS experiment

    Master-uppsats, Uppsala universitet/Högenergifysik

    Författare :Eva Mayer; [2022]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : An ongoing analysis at the ATLAS experiment is searching for a Dark Matter candidate in the shape of Dark Mesons. Simulations of the signal and background data have been produced with the Monte Carlo method. This project tests the possibilities of using Boosted Decision Trees for the distinction between the simulated signal and background data. LÄS MER

  7. 5. MCTS, Minimax och brädspelet Fyra i rad : Jämförelseanalys i prestation av algoritmerna Monte Carlo Tree Search & Minimax

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Högskolan i Gävle/Datavetenskap

    Författare :Sofia Ågren; [2022]
    Nyckelord :MCTS; Minimax; två-spelar-spel; algoritmer; AI-agent; artificiell intelligens;

    Sammanfattning : Monte Carlo tree search (MCTS) och Minimax är två sökalgoritmer som används inom artificiell intelligens och två-spelar-spel. I denna studie implementeras Minimax och MCTS som två AI-agenter för brädspelet Fyra i rad. Studien innehåller olika experiment i form av spelturneringar för att jämföra algoritmernas prestation. LÄS MER