Sökning: "Snort IDS"
Visar resultat 1 - 5 av 16 uppsatser innehållade orden Snort IDS.
1. A Prevention Technique for DDoS Attacks in SDN using Ryu Controller Application
Master-uppsats, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för datavetenskapSammanfattning : Software Defined Networking (SDN) modernizes network control, offering streamlined management. However, its centralized structure makes it more vulnerable to distributed Denial of Service (DDoS) attacks, posing serious threats to network stability. LÄS MER
2. Intrusion Detection systems : A comparison in configuration and implementation between OSSEC and Snort
Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för data- och elektroteknik (2023-)Sammanfattning : Hackare fortsätter att bli bättre på att få otillåten tillgång till våra datorer och kan undvika de mest grundläggande intrångsskyddade system och brandväggar på en standarddator. Då numren av intrång växer varje år och kostar företag miljoner av dollar, så verkar gapet mellan attackerare och försvarare att bli större. LÄS MER
3. An Investigation of Slow HTTP DoS attacks on Intrusion Detection Systems
Master-uppsats, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för datavetenskapSammanfattning : Network Security Monitoring (NSM) is one of the standard methods used for protecting networks from attackers, and it has four phases: Monitoring, Detection, Forensics/Diagnosis, and Response/Recovery. One of the technologies frequently used for monitoring and detecting malicious traffic in the network is Intrusion Detection Systems (IDS). LÄS MER
4. A Performance Analysis of Intrusion Detection with Snort and Security Information Management
Master-uppsats, Linköpings universitet/Databas och informationsteknikSammanfattning : Network intrusion detection systems (NIDSs) are a major component in cybersecurity and can be implemented with open-source software. Active communities and researchers continue to improve projects and rulesets used for detecting threats to keep up with the rapid development of the internet. LÄS MER
5. Bearbetningstid och CPU-användning i Snort IPS : En jämförelse mellan ARM Cortex-A53 och Cortex-A7
M1-uppsats, Jönköping University/JTH, Datateknik och informatikSammanfattning : Syftet med denna studie är att undersöka hur bearbetningstiden hos Snort intrångsskyddssystem varierar mellan två olika processorer; ARM Cortex-A53 och Cortex-A7. CPU-användningen undersöktes även för att kontrollera om bearbetningstid är beroende av hur mycket CPU Snort använder. LÄS MER