Sökning: "Tabulära data"

Visar resultat 1 - 5 av 6 uppsatser innehållade orden Tabulära data.

  1. 1. Syntetisering av tabulär data: En systematisk litteraturstudie om verktyg för att skapa syntetiska dataset

    Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap

    Författare :Erik Allergren; Clara Hildebrand; [2023]
    Nyckelord :Synthetic data; statistical disclosure control; machine learning; tabular data; Syntetisk data; statistisk röjandekontroll; maskininlärning; tabulär data;

    Sammanfattning : De senaste åren har efterfrågan på stora mängder data för att träna maskininläringsalgoritmer ökat. Algoritmerna kan användas för att lösa stora som små samhällsfrågor och utmaningar. Ett sätt att möta efterfrågan är att generera syntetisk data som bibehåller statistiska värden och egenskaper från verklig data. LÄS MER

  3. 2. Artificial Neural Networks and Inductive Biases for Multi-Instance Multi-Modal Tabular Data : A Case Study for Default Probability Estimation in Small-to-Medium Enterprise Lending

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Gustav Röhss; [2022]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : The success of artificial neural networks in homogeneous data domains such as images, textual data, and audio and other signals has had considerable impact on Machine Learning and science in general. The domain of heterogeneous tabular data, while arguably much more common, remains much less explored with regards to artificial neural networks and deep learning. LÄS MER

  4. 3. Flight search engine CPU consumption prediction

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Zhaopeng Tao; [2021]
    Nyckelord :Flight Search Engine; Deep Neural Networks; Tabular Data; Regression; Machine Learning; Flight Schedule Embedding; Node Embedding; Graph Embedding; Line Graph Embedding; Sökmotor för flygresor; Djupa neurala nätverk; Tabulära data; Regression; Maskininlärning; Inbäddning av flygschema; Inbäddning av noder; Inbäddning av grafer; Inbäddning av linjediagram;

    Sammanfattning : The flight search engine is a technology used in the air travel industry. It allows the traveler to search and book for the best flight options, such as the combination of flights while keeping the best services, options, and price. The computation for a flight search query can be very intensive given its parameters and complexity. LÄS MER

  5. 4. On the Use of Model-Agnostic Interpretation Methods as Defense Against Adversarial Input Attacks on Tabular Data

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för datavetenskap

    Författare :Anton Kanerva; Fredrik Helgesson; [2020]
    Nyckelord :Machine learning; deep neural networks; model interpretation; cyber security; Maskininlärning; djupa neurala nätverk; modelltolkning; cybersäkerhet;

    Sammanfattning : Context. Machine learning is a constantly developing subfield within the artificial intelligence field. The number of domains in which we deploy machine learning models is constantly growing and the systems using these models spread almost unnoticeably in our daily lives through different devices. LÄS MER

  7. 5. Multimodal Relation Extraction of Product Categories in Market Research Data

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Philip Bergström; [2019]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Nowadays, large amounts of unstructured data are constantly being generated and made available through websites and documents. Relation extraction, the task of automatically extracting semantic relationships between entities from such data, is therefore considered to have high commercial value today. LÄS MER