Sökning: "Väderparametrar"
Visar resultat 1 - 5 av 14 uppsatser innehållade ordet Väderparametrar.
1. Study case: The water-cooling effect on floating photovoltaic plants performance
Master-uppsats, KTH/EnergiteknikSammanfattning : Floating solar technology is relatively new, and it comes with its own set of challenges and opportunities. This master thesis focuses on understanding how Floating Photovoltaic (FPV) projects perform compared to Ground-Based Photovoltaic (GPV) projects, in specific weather conditions. LÄS MER
2. EFFEKTIVISERING AV ENERGIANVÄNDNING FÖR MARKVÄRME MED HJÄLP AV VÄDERPROGNOSER
Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Umeå universitet/Institutionen för tillämpad fysik och elektronikSammanfattning : Markvärme används för att hålla bland annat gångvägar och parkeringshus fria från snö och is. Dessa system styrs oftast baserat på momentan data hämtat direkt från anläggningen. LÄS MER
3. Improving Visibility Forecasts in Denmark Using Machine Learning Post-processing
Master-uppsats, Uppsala universitet/Luft-, vatten- och landskapsläraSammanfattning : Accurate fog prediction is an important task facing forecast centers since low visibility can affect anthropogenic systems, such as aviation. Therefore, this study investigates the use of Machine Learning classification algorithms for post-processing the output of the Danish Meteorological Institute’s operational Numerical Weather Prediction (NWP) model to improve visibility prediction. LÄS MER
4. Anslutningsoptimering av solcellsparker i Vattenfalls regionnät
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Högskolan Väst/Institutionen för ingenjörsvetenskapSammanfattning : Inför anslutning av stora elkraftsproducenter till regionnäten i Sverige görs omfattande analyser och beräkningar. Vattenfall Eldistribution AB är ett av företagen som äger regionnät och på senare tid har det setts en ökad andel förfrågningar på att få ansluta stora solcellsparker. LÄS MER
5. Soft sensor for snow density measurements
Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för elektronikkonstruktionSammanfattning : The aim of this project was to examine if a machine learning model could be used to predict snow density from six different weather parameters. These were artificially generated snow density, air temperature, ground temperature, relative humidity, windspeed and the snow depth change. LÄS MER