Sökning: "Visual snow"
Visar resultat 1 - 5 av 23 uppsatser innehållade orden Visual snow.
1. Influence of Varying Electric Light Distribution on Melanopic Equivalent Daylight Illuminance and Lighting Energy Use
Master-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för arkitektur och byggd miljö; Lunds universitet/Avdelningen för Energi och byggnadsdesignSammanfattning : Human beings in modern society spend more than 90% of their time indoors to live, work, and socialize. To improve health, quality of life and task performance, integrative lighting is designed to give the right light at the right time at the eye to stimulate circadian entrainment. LÄS MER
2. Behandlingsalternativ vid visuell snö - en litteraturstudie
Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för medicin och optometri (MEO)Sammanfattning : Bakgrund: Visuell snö är ett perceptionsstörande neurooftalmologiskt tillstånd karakteriserat av bestående mikroskopiska flimrande prickar som täcker hela det bilaterala synfältet. Det kan liknas vid att titta genom en flimrande tv-skärm, eller Gaussiskt brus. Några etablerade riktlinjer för behandling finns inte för närvarande. LÄS MER
3. Applying spatially and temporally adaptive techniques for faster DEM-based snow simulation
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för datavetenskapSammanfattning : Background. Physically-based snow simulation is computationally expensive and not yet applicable to real-time applications. Some of the prime factors for this cost are the complex physics, the large number of particles, and the small time step required for a high-quality and stable simulation. LÄS MER
4. Illusionen i flyktpunkten - Med utgångspunkt från Nysnö av Caspar David Friedrich
Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för kulturvetenskaperSammanfattning : Through a study of composition and a never ending thoughts about “what is a perfect picture” I wanted to try to find an answer. But the more I read and learned about it, it turned out to be more and more complexity to find a straight answer, because there isn’t one single or a simple answer. LÄS MER
5. Exploring Diversity of Spectral Data in Cloud Detection with Machine Learning Methods : Contribution of Near Infrared band in improving cloud detection in winter images
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Cloud detection on satellite imagery is an essential pre-processing step for several remote sensing applications. In general, machine learning based methods for cloud detection perform well, especially the ones based on deep learning as they consider both spatial and spectral features of the input image. LÄS MER