Sökning: "Anton Shorter"
Visar resultat 1 - 5 av 23 uppsatser innehållade orden Anton Shorter.
1. Behandlingsalternativ vid visuell snö - en litteraturstudie
Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för medicin och optometri (MEO)Sammanfattning : Bakgrund: Visuell snö är ett perceptionsstörande neurooftalmologiskt tillstånd karakteriserat av bestående mikroskopiska flimrande prickar som täcker hela det bilaterala synfältet. Det kan liknas vid att titta genom en flimrande tv-skärm, eller Gaussiskt brus. Några etablerade riktlinjer för behandling finns inte för närvarande. LÄS MER
2. Game-Agnostic Asset Loading Order Using Static Code Analysis
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för datavetenskapSammanfattning : Background. User retention is important in the online sphere, especially within gaming. Utilising browser gaming websites to host games helps smaller studios and solo developers reach out to a larger audience. LÄS MER
3. Detaljprojektering av prefabricerade byggnadselement : En studie av tilläggsprogram för Revit
Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Uppsala universitet/Byggteknik och byggd miljöSammanfattning : The intention of these studies is to make the detail drawing projecting for prefabricated elements more efficient and more automated. There are two programs studied for this purpose to automate the working flow in this thesis. First Structural Precast which is Revit’s own plug-in. LÄS MER
4. Hur påverkar icke-värdeskapande aktiviteter genomloppstiden : En fallstudie på KraftPowercon
Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Linnéuniversitetet/Institutionen för maskinteknik (MT)Sammanfattning : Studien genomförs i form av en fallstudie, på företaget KraftPowercon. I dagens industrier är det viktigt att alltid sträva efter att effektivisera, en kortare genomloppstid leder till ökad konkurrenskraft och flexibilitet i snabba ändringar i efterfrågan och kundkrav. LÄS MER
5. Childhood Habituation in Evolution of Augmenting Topologies (CHEAT)
Master-uppsats, Lunds universitet/Beräkningsbiologi och biologisk fysik - Genomgår omorganisationSammanfattning : Neuroevolution is a field within machine learning that applies genetic algorithms to train artificial neural networks. Neuroevolution of Augmenting Topologies (NEAT) is a method that evolves both the topology of the network and trains the weights of the network at the same time, and has been found to successfully solve reinforcement learning problems efficiently and the XOR problem with a minimal topology. LÄS MER