Sökning: "error region"
Visar resultat 1 - 5 av 114 uppsatser innehållade orden error region.
1. Primary Drivers of Sea Level Variability in the North – Baltic Sea Transition Using Machine Learning
Master-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för geovetenskaperSammanfattning : Global mean sea level is rising, however not uniformly. Regional deviations of sea surface height (SSH) are common due to local drivers, including surface winds, ocean density stratifications, vertical land- & crustal movements and more. LÄS MER
2. Transverse Momentum Spectra in pp collisions (\sqrt{s}\) = 7 TeV and \(\sqrt{s}\) = 13 TeV in ALICE
Master-uppsats, Lunds universitet/Fysiska institutionen; Lunds universitet/Partikel- och kärnfysikSammanfattning : In this project particle production as a function of transverse momentum (\(p_{\rm T}\)) in proton-proton collisions at a center-of-mass energy (\(\sqrt{s}\)) of 7 TeV and 13 TeV has been studied. The transverse momentum is interesting to study since it reflects momentum created in the collision (before the collision, all momentum is in the beam - going in a longitudinal direction) and therefore gives information on the collision dynamics. LÄS MER
3. Volumetric Image Segmentation of Lizard Brains
Master-uppsats, KTH/Tillämpad fysikSammanfattning : Accurate measurement brain region volumes are important in studying brain plasticity, which brings insight into the fundamental mechanisms in animal, memory, cognitive, and behavior research. The traditional methods of brain volume measurements are ellipsoid or histology. LÄS MER
4. Avvikelsehantering under produktionsskedet i byggprojekt : En studie kring hur avvikelsehantering ser ut och hur den kan effektiviseras med hjälp av BIM
M1-uppsats, Högskolan Dalarna/Institutionen för information och teknikSammanfattning : Syftet med denna studie är att utreda hur ett stort byggföretag i norra Sverige hanterar eventuella fel som upptäcks på byggplatsen i produktionsskedet, och hur denna erfarenhetsåterföringsprocess kan effektiviseras. För att besvara studiens syfte ställdes följande frågeställningar upp: Hur går en stor aktör i byggbranschen till väga när de upptäcker ett fel på byggplatsen som kräver en revidering av ritning/modell? Hur kan en stor aktör i byggbranschen effektivisera sin erfarenhetsåterföringsprocess vid produktionsskedet för att förebygga att eventuella fel återkommer? Studien tar även upp tidigare forskning kring BIM, vad det är och hur det används, andra digitala hjälpmedel samt vad som innebär med erfarenhetsåterföring och ändrings-PM. LÄS MER
5. Predicting Incoming Hospital Patients Using Weather Data and Neural Networks
Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologiSammanfattning : Personnel shortages in hospitals are a problem, and one way to alleviate that is to make better use of the existing personnel. This thesis examines whether Intensive Care patient arrivals can accurately be forecast using machine learning models, as well as examining the usefulness of calendar and climate data for the task. LÄS MER
