Sökning: "examensarbete nätverk"
Visar resultat 16 - 20 av 399 uppsatser innehållade orden examensarbete nätverk.
16. Portfolio Risk Modelling in Venture Debt
Master-uppsats, KTH/Matematisk statistikSammanfattning : This thesis project is an experimental study on how to approach quantitative portfolio credit risk modelling in Venture Debt portfolios. Facing a lack of applicable default data from ArK and publicly available sets, as well as seeking to capture companies that fail to service debt obligations before defaulting per se, we present an approach to risk modeling based on trends in revenue. LÄS MER
17. Graph Neural Networks for Events Detection in Football
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Tracab’s optical tracking system allows to track the 2-dimensional trajectories of players and ball during a football game. Using this data it is possible to train machine learning models to identify events that happen during the match. LÄS MER
18. Definition and evaluation of a system for measuring local geomagnetic variations : Autonomous station for magnetic measurements
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Earth is under constant influence of the Sun and phenomena driven by the solar wind that may affect man-made technology. These events are summarized under the concept of space weather. This creates variations in Earth’s magnetic field and nearby space. Space weather can affect power grids, gas pipelines and also have effects on human health. LÄS MER
19. Impact of interfering rouge access points on modulationand coding in IoT network
M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistikSammanfattning : This Bachelor thesis presents an in-depth investigation into the effects of RogueAccess Point interference within Internet of Things networks. The study focuses onthe impact of rogue APs on the modulation and coding scheme indices, round triptime, and overall network performance. LÄS MER
20. Volymbestämning av flishögar med deep Learning
Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Umeå universitet/Institutionen för tillämpad fysik och elektronikSammanfattning : Flis är ett viktigt material för industrier för att tillverka massaprodukter och värme och det transporteras mellan sågverken och mottagande industrier med lastbil. Traditionellt har manuella bedömningar av flisvolymen på sågverksplanen varit tidskrävande och ineffektiva men tekniken inom maskininlärning, särskilt deep learning (DL) kan automatisera volymberäkningar genom användning av tekniker som convolutional neural network (CNN). LÄS MER