Sökning: "image classification"

Visar resultat 26 - 30 av 634 uppsatser innehållade orden image classification.

  1. 26. A Novel Approach for Rice Plant Disease Detection, classification and localization using Deep Learning Techniques

    Master-uppsats, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för datavetenskap

    Författare :Surya S V A S Sudheer Vadrevu; [2023]
    Nyckelord :Machine Learning; Image Processing; Disease Diagnosis; robustnessand reliability; SegFormer; Mask RCNN; YOLO v8;

    Sammanfattning : Background. This Thesis addresses the critical issue of disease management in ricecrops, a key factor in ensuring both food security and the livelihoods of farmers. Objectives. LÄS MER

  3. 27. Multiclass Brain Tumour Tissue Classification on Histopathology Images Using Vision Transformers

    Master-uppsats, Linköpings universitet/Statistik och maskininlärning

    Författare :Christoforos Spyretos; [2023]
    Nyckelord :medical imaging; deep learning; classification; CNN; Vision Transformer; glioblastoma; GBM; IvyGAP; brain tumour; histopathology; digital pathology; histology;

    Sammanfattning : Histopathology refers to inspecting and analysing tissue samples under a microscope to identify and examine signs of diseases. The manual investigation procedure of histology slides by pathologists is time-consuming and susceptible to misconceptions. LÄS MER

  4. 28. Stroke och ätsvårigheter : psykosociala aspekter av måltidssituationen : en litteraturöversikt

    Kandidat-uppsats, Sophiahemmet Högskola

    Författare :Maria Berger; Teresa Ekström; [2023]
    Nyckelord :Eating difficulties; Mealtime; Psychosocial aspects; Stroke; Måltiden; Psykosociala aspekter; Stroke; Ätsvårigheter;

    Sammanfattning : Bakgrund Till följd av stroke kan förändringar samt förlust av kroppsliga funktioner uppstå. Förändringar kan på olika sätt påverka personens förmåga att äta och upplevelse av måltiden. Måltiden utgör en integrerad del av det sociala livet och är förknippad med kultur, livsstil, samhörighet och välbefinnande. LÄS MER

  5. 29. Prediction of the gain in classification performance from combining multiple imaging modalities

    Master-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Roman Denkin; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : In this work, we investigate the relationship between different image modalities and classification performance, aiming to predict the potential gain in classification accuracy when combining multiple modalities. We analyze mathematical and statistical measures and develop novel reconstruction measures (RMSE and RSSIM) to assess information distribution between different image modalities. LÄS MER

  7. 30. Identification of Fibers in Micro-CT Images of Paperboard Using Deep Learning

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Lunds universitet/Hållfasthetslära; Lunds universitet/Institutionen för byggvetenskaper

    Författare :David Rydgård; [2023]
    Nyckelord :Fiber networks; Paperboard mechanics; Deep learning; Tomography; Image analysis; Technology and Engineering;

    Sammanfattning : This master thesis project explores the possibility of using deep learning to segment individual fibers in three-dimensional tomography images of paperboard fiber networks. We test a method which has previously been used to segment fibers in images of glass fiber reinforced polymers. LÄS MER