Sökning: "image classification"

Visar resultat 31 - 35 av 634 uppsatser innehållade orden image classification.

  1. 31. Building Information Modeling Connection Recommendation Based on Machine Learning Using Multimodal Information

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Zixin Zhou; [2023]
    Nyckelord :Building information modeling; Tekla Structures; Connection; Classification; Machine learning; Multimodal data fusion;

    Sammanfattning : Den ökande komplexiteten i byggprojekt ger upphov till behovet av ett effektivt sätt att designa, hantera och underhålla strukturer. Byggnadsinformationsmodellering (BIM) underlättar dessa processer genom att tillhandahålla en digital representation av fysiska strukturer. LÄS MER

  3. 32. Testing and Integration of Machine Learning Components for Image Classification : Testning och integration av machine learning komponenter förbildklassificering

    Master-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskap

    Författare :Ahmad Hanash; [2023]
    Nyckelord :MLOps; Safety; Testing; Robustness; Integration; Verification;

    Sammanfattning : As ML (Machine Learning) and deep neural networks get more used in many systems,the need to understand and test such systems becomes more actual. When designing a newsystem that contains ML models, the safety of this system becomes inevitably important. LÄS MER

  4. 33. Machine learning-assisted image analysis and metabarcoding for monitoring of plankton in the seas surrounding Sweden

    Master-uppsats, KTH/Industriell bioteknologi

    Författare :Karin Garefelt; [2023]
    Nyckelord :Imaging FlowCytobot; imaging-in-flow cytometry; plankton imaging; convolutional neural network; metabarcoding; Imaging FlowCytobot; flödesmikroskopi; övervakning av plankton; konvolutionella neuronnät; DNA-streckkodning;

    Sammanfattning : I miljöövervakningen av haven runt Sverige har manuell mikroskopi av plankton länge varit den huvudsakliga tekniken för att övervaka växtplanktonbestånden och algblomningar. Nya tekniker utvärderas, men det är inte känt hur resultaten från de nyare teknikerna relaterar till varandra. LÄS MER

  5. 34. Neural Networks for Predictive Maintenance on Highly Imbalanced Industrial Data

    Master-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap

    Författare :Oscar Montilla Tabares; [2023]
    Nyckelord :Class Imbalance; Cost Sensitivity; Cost-Sensitive Learning; Focal Loss; Binary Classification; Machine Learning; Deep Learning;

    Sammanfattning : Preventive maintenance plays a vital role in optimizing industrial operations. However, detecting equipment needing such maintenance using available data can be particularly challenging due to the class imbalance prevalent in real-world applications. LÄS MER

  7. 35. Anomaly Detection with Machine Learning using CLIP in a Video Surveillance Context

    Master-uppsats, Linköpings universitet/Datorseende

    Författare :Christoffer Gärdin; [2023]
    Nyckelord :Datorseende; maskininlärning; CLIP; anomalidetektion; videoövervakning;

    Sammanfattning : This thesis explores the application of Contrastive Language-Image Pre-Training (CLIP), a vision-language model, in an automated video surveillance system for anomaly detection. The ability of CLIP to perform zero-shot learning, coupled with its robustness against minor image alterations due to its lack of reliance on pixel-level image analysis, makes it a suitable candidate for this application. LÄS MER