Sökning: "k-NN"

Visar resultat 31 - 35 av 44 uppsatser innehållade ordet k-NN.

1. 31. Utvärdering av en markvattenmodells förmåga att estimera markfuktighet och bärighet

   Master-uppsats, SLU/Dept. of Forest Ecology and Management

   Författare :Joshua Johansson; [2017]
   Nyckelord :bärighet; grundförhållande; körskador; markfuktighet; markfuktighetskartor; markvattenmodeller; bearing capacity; ground conditions; rutting; soil moisture; soil moisture maps; soil water models;

   Sammanfattning : Vattendrag och markvatten påverkar en betydande del av Sveriges skogsmark och transporterar material och näringsämnen i landskapet. Körskador och kompaktion av marken som kan uppstå vid skogliga åtgärder där tunga maskiner används kan påverka den lokala hydrologin. LÄS MER

3. 32. The Machines are Coming Non-parametric methods and bankruptcy prediction - An artificial neural network approach

   Master-uppsats, Göteborgs universitet/Graduate School

   Författare :Ozan Demir; [2016-09-09]
   Nyckelord :Bankruptcy prediction; machine learning; non-parametric methods; artificial neural networks.;

   Sammanfattning : Prediction of corporates bankruptcies is a topic that has gained more importance in the last two decades. Improvement in data accessibility makes the topic of bankruptcy prediction models a widely studied area. This study looks at bankruptcy prediction from a non-parametric perspective, with a focus on artificial neural networks (ANNs). LÄS MER

4. 33. Football result prediction using simple classification algorithms, a comparison between k-Nearest Neighbor and Linear Regression

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC)

   Författare :Pierre Rudin; [2016]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Ever since humans started competing with each other, people have tried to accurately predict the outcome of such events. Football is no exception to this and is extra interesting as subject for a project like this with the ever growing amount of data gathered from matches these days. LÄS MER

5. 34. Evaluating recommendation systems for a sparse boolean dataset

   Master-uppsats, KTH/Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC)

   Författare :Jonas Daniels; [2016]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Recommendation systems is an area within machine learning that has become increasingly relevant with the expansion of the daily usage of technology. The most popular approaches when making a recommendation system are collaborative filtering and content-based. LÄS MER

7. 35. Klassificering av läkemedelshandlingar med hjälp av maskininlärning

   Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologi

   Författare :Oscar Ahlén Ahlén; [2016]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Handlingar kopplade till processer för godkännande och övervakning av läkemedel är mycket centrala dokument för läkemedelsmyndigheters dagliga arbete. Att ersätta manuell hantering av dessa handlingar med maskinella klassificeringssystem är en tänkbar metod för att effektivisera och kvalitetssäkra denna verksamhet. LÄS MER