Sökning: "k-NN"

Visar resultat 36 - 40 av 44 uppsatser innehållade ordet k-NN.

  1. 36. Genomförbarhetsstudie av att känna igen två tankemönster i följd med EEG

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC)

    Författare :Oskar Wilhelmsson; Victor Wikén; [2015]
    Nyckelord :EEG; MindWave; BCI; feature vector; pre-processing; k-NN; dimensionality reduction; classification algorithm; EEG; MindWave; BCI; egenskapsvektor; förbehandling; k-NN; dimensionalitetsreducering; klassificeringsalgoritm;

    Sammanfattning : Studien implementerade ett hjärna-dator-gränssnitt med hjälp av EEG-instrumentet MindWave Mobile Headset. Vi undersökte om det var möjligt att utföra fyra operationer genom att använda tankemönster. Fyra försökspersoner deltog i studien. Deras uppgift var att tänka i två tankemönster i följd som resulterade i en operation. LÄS MER

  3. 37. Behavioral Monitoring on Smartphones for Intrusion Detection in Web Systems : A Study of Limitations and Applications of Touchscreen Biometrics

    Master-uppsats, KTH/Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC)

    Författare :Anton Lövmar; [2015]
    Nyckelord :Biometrics; Security; Machine Learning; Web Technologies; JavaScript; SVM;

    Sammanfattning : Touchscreen biometrics is the process of measuring user behavior when using a touchscreen, and using this information for authentication. This thesis uses SVM and k-NN classifiers to test the applicability of touchscreen biometrics in a web environment for smartphones. LÄS MER

  4. 38. Utveckling av en modell för bärighetsklassificering av skogsmark

    Master-uppsats, SLU/Dept. of Forest Ecology and Management

    Författare :Anton Hammarström; [2015]
    Nyckelord :bärighet; grundförhållande; GYL; jordart; markfuktighet; markfuktighetskartor; jordartskartan; bearing capacity; ground conditions; soil texture; soil moisture; soil moisture maps; soil texture maps; depth to water; DTW;

    Sammanfattning : Körskador på skogsmark är någonting som skogsnäringen arbetar för att minska. Till sin hjälp brukar traditionellt en manuell klassning av grundförhållanden, ytstruktur och lutning (GYL-klassningen) användas för att beskriva förhållandena på en trakt. LÄS MER

  5. 39. Data Mining for Network Intrusion Detection : A comparison of data mining algorithms and an analysis of relevant features for detecting cyber-attacks

    Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Avdelningen för informations- och kommunikationssystem

    Författare :Rebecca Petersen; [2015]
    Nyckelord :Data mining; machine learning; cyber-attack; NSL-KDD; fea-tures; DoS; Probing; R2L; U2R.;

    Sammanfattning : Data mining can be defined as the extraction of implicit, previously un-known, and potentially useful information from data. Numerous re-searchers have been developing security technology and exploring new methods to detect cyber-attacks with the DARPA 1998 dataset for Intrusion Detection and the modified versions of this dataset KDDCup99 and NSL-KDD, but until now no one have examined the performance of the Top 10 data mining algorithms selected by experts in data mining. LÄS MER

  7. 40. Estimating p-values for outlier detection

    Master-uppsats, Högskolan i Halmstad/Sektionen för Informationsvetenskap, Data– och Elektroteknik (IDE)

    Författare :Henrik Norrman; [2014]
    Nyckelord :p-value; outlier; cad; ocsvm;

    Sammanfattning : Outlier detection is useful in a vast numbers of different domains, wherever there is data and a need for analysis. The research area related to outlier detection is large and the number of available approaches is constantly growing. Most of the approaches produce a binary result: either outlier or not. LÄS MER