Avancerad sökning

Hittade 2 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

  1. 1. Aggregating predictions of a yeast semantic segmentation model : Reducing a pixel classifier into a binary image classifier

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Ali Muquri; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : The introduction of machine learning in clinical microbiology is important for aiding clinical laboratories with highly repetitive tasks that are fatiguing, error-prone, and require long employee training time due to the complex nature of the task. A challenging task that belongs to the subareas that need assistance is yeast detection in fluorescence microscopy where various yeast morphologies exist. LÄS MER

  2. 2. Växelkursexponering – En studie av svenska företags medvetenhet om och hantering av sin växelkursexponering

    Magister-uppsats, Lunds universitet/Företagsekonomiska institutionen

    Författare :Johan Bergenudd; Anna Petrén; Peter Sand; [2003]
    Nyckelord :Asymmetrisk exponering; hedging; kvantifieringsförmåga; riskhantering; växelkursexponering; Management of enterprises; Företagsledning; management; Business and Economics;

    Sammanfattning : Vårt syfte är att genom en enkätstudie utreda om dagens stora svenska industri- och handelsföretag kan kvantifiera sin exponering av det ekonomiska värdet mot växelkursrisk. Vi vill också utreda huruvida de hanterar sin exponering mot växelkursdepreciering och -appreciering på ett sätt så att den blir asymmetrisk. LÄS MER