Sökning: "medelabsolutfel"
Visar resultat 1 - 5 av 6 uppsatser innehållade ordet medelabsolutfel.
1. Feasibility of Mobile Phone-Based 2D Human Pose Estimation for Golf : An analysis of the golf swing focusing on selected joint angles
Master-uppsats, KTH/Medicinteknik och hälsosystemSammanfattning : Golf is a sport where the correct technical execution is important for performance and injury prevention. The existing feedback systems are often cumbersome and not readily available to recreational players. To address this issue, this thesis explores the potential of using 2D Human Pose Estimation as a mobile phone-based swing analysis tool. LÄS MER
2. Selective Kernel Network based Crowding Counting and Crowd Density Estimation
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Managing crowd density has become an immense challenge for public authorities due to population growth and evolving human dynamics. Crowd counting estimates the number of individuals in a given area or scene, making it a practical technique applicable in real-world scenarios such as surveillance and traffic control. LÄS MER
3. Från hantering till prediciering : en uppsats om ordinalskalevariabler i linjära regressionsmodeller
Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Statistiska institutionenSammanfattning : Uppsatsen undersöker om valet av hanteringsmetod av ordinalskalevariabler kan kopplas till den linjära regressionsmodellens prediceringsförmåga. Antalet hanteringsmetoder som undersöks begränsas till: dummyvariabler, summerat index och viktat summerat index. LÄS MER
4. Regulariserad linjär regression för modellering av företags valutaexponering
Kandidat-uppsats, KTH/Matematisk statistikSammanfattning : Inom fondförvaltning används kvantitativa metoder för att förutsäga hur företags räkenskaper kommer att förändras vid nästa kvartal jämfört med motsvarande kvartal året innan. Banken SEB använder i dag multipel linjär regression med förändring av intäkter som beroende variabel och förändring av valutakurser som oberoende variabler. LÄS MER
5. A Comparison of Motion Priors for EKF-SLAM in Autonomous Race Cars
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) is one of the fundamental problems to solve for any autonomous vehicle or robot. The SLAM problem is for an agent to incrementally build a map of its surroundings while keeping track of its location within the map, using various sensors. LÄS MER