Sökning: "plain language"
Visar resultat 1 - 5 av 54 uppsatser innehållade orden plain language.
1. En undersökning av metoder förautomatiserad text ochparameterextraktion frånPDF-dokument med NaturalLanguage Processing
M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistikSammanfattning : I dagens affärsmiljö strävar många organisationer efter att automatisera processen för att hämta information från fakturor. Målet är att göra hanteringen av stora mängder fakturor mer effektiv. Trots detta möter man utmaningar på grund av den varierande strukturen hos fakturor. LÄS MER
2. Hur äldre internetanvändare lättare kan förstå hur man använder 1177.se : Att förnya recept med hjälp av 1177:s e-tjänster
Kandidat-uppsats, Mälardalens universitet/Akademin för innovation, design och teknikSammanfattning : Det är ofta äldre personer behöver besöka 1177.se och på grund av att samhället och dess information har blivit alltmer digitaliserad blir det svårare för den äldre generationen som inte växt upp med den nu moderna tekniken. LÄS MER
3. GPT-4 as an Automatic Grader : The accuracy of grades set by GPT-4 on introductory programming assignments
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Education is a field with a lot of time consuming tasks outside the core charge of teaching. One of these arduous tasks is grading, which can be monotonous and very time consuming. LÄS MER
4. Formal model of eligibility requirements for the Department of Computing Science
Kandidat-uppsats, Umeå universitet/Institutionen för datavetenskapSammanfattning : This paper aims to formally model the eligibility requirements for the Department of Computing Science at Umea University. As of now, the requirements are written in plain text resulting in students or lecturers having to evaluate these manually. Eligibility requirements can be built complex which makes it difficult to handle manually. LÄS MER
5. Classification of invoices using a 2D NLP approach : A comparison between methods for invoice information extraction for the purpose of classification
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Many companies are handling a large number of invoices every year. To manually categorize them takes a lot of time and resources. For a model to automatically categorize invoices, the documents need to be properly read and processed by the model. LÄS MER