Sökning: "representationer av djur"
Hittade 5 uppsatser innehållade orden representationer av djur.
1. Gestaltning av hästar i datorspel : Hur naturtroget representeras hästar i digitala spel?
Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologiSammanfattning : I denna studie analyserades åtta hästar från sex olika spel för att ta reda på hur naturtroget dessa representeras i digitala spel. Hästarna analyserades utifrån deras anatomi och rörelsemönster som skritt, trav, kort galopp, galopp, backning, stegring och bockning. LÄS MER
2. Kampanjer kopplade tillbiologisk mångfalds visuella ochretoriska uttryck
Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för naturvetenskap, design och hållbar utveckling (2023-)Sammanfattning : Problemformulering: Den biologiska mångfalden har de senaste årtiondena minskat drastiskt och vi är just nu i “jordens sjätte massutdöende” (Naturskyddsföreningen, 2023). Biologisk mångfald är inte enbart viktig för att det ska finnas variationer bland arter utan är avgörande för även vi människors överlevnad. LÄS MER
3. Isbjörnen i Polartrakterna : och andra iscensättningar och representationer av djur
Kandidat-uppsats, Umeå universitet/Institutionen för kultur- och medievetenskaperSammanfattning : .... LÄS MER
4. Low dimensional representations of neuronal activity in Parkinson’s disease
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : This project has been concerned with developing methods for dimensionality reduction and feature extraction of brain activity in the basal ganglia in parkinsonian brains. Dimensionality reduction of local field potential activity was based on feature vectors produced from the discrete Fourier transform of activity. LÄS MER
5. Latent Space Growing of Generative Adversarial Networks
Master-uppsats, Lunds universitet/Matematik LTHSammanfattning : This thesis presents a system, which builds on the Generative Adversarial Network (GAN) framework, with the focus of learning interpretable representations of data. The system is able to learn representations of data that are ordered in regards to the saliency of the attributes, in a completely unsupervised manner. LÄS MER