Sökning: "självlärande"

Visar resultat 1 - 5 av 30 uppsatser innehållade ordet självlärande.

1. 1. Self-learning for 3D segmentation of medical images from single and few-slice annotation

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Côme Lassarat; [2023]
   Nyckelord :Self-supervised Learning; Segmentation; Medical images; Självövervakad inlärning; segmentering; medicinska bilder;

   Sammanfattning : Training deep-learning networks to segment a particular region of interest (ROI) in 3D medical acquisitions (also called volumes) usually requires annotating a lot of data upstream because of the predominant fully supervised nature of the existing stateof-the-art models. To alleviate this annotation burden for medical experts and the associated cost, leveraging self-learning models, whose strength lies in their ability to be trained with unlabeled data, is a natural and straightforward approach. LÄS MER

3. 2. The progression towards data-driven manufactu : A case study of four Swedish factories

   Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

   Författare :Isak Draganovic; Mohammad Mahmoudi; [2023]
   Nyckelord :Data-driven manufacturing; M2DDM; Maturity Model for Data-Driven Manufacturing; Industry 4.0; Smart factories; Digital technologies; Data-driven tillverkning; M2DDM; Maturity Model for Data-Driven Manufacturing; Industri 4.0; Smarta fabriker; Digitalateknologier;

   Sammanfattning : Today’s technologies, such as Artificial Intelligence, Internet of Things and Digitals twins, have made data very valuable for most industries. The manufacturing industry is not exempted from this fact. LÄS MER

4. 3. Multi-Agent Control in Warehousing: A Deep Q-Network Approach

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Adam Fischer; Martin Wilén; [2023]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : With an increase in consumption, warehouses increase in size and demand for fastdistribution of goods. One solution to this problem is self learning robots that can adapt toany warehouse. LÄS MER

5. 4. Reglering av temperatur via prognosstyrning : Prognosstyrning av byggnad i Östersund

   Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Mittuniversitetet/Institutionen för elektronikkonstruktion

   Författare :Daniel Strömberg; [2022]
   Nyckelord :Weather forecast control; API.; Prognosstyrning; API;

   Sammanfattning : På uppdrag av JAADAB AB har en undersökning huruvida prognosstyrning kan användas för att effektivt reglera värme i en byggnad samt spara energi och ge jämnare innetemperatur genom att använda SMHIs öppna API. I uppdraget ingick även att skapa en modell för att kunna implementera detta i en befintlig byggnad med okända där exakt kännedom om byggandens konstruktion och egenskaper saknas. LÄS MER

7. 5. Analysis of Brain Signals from Patients with Parkinson’s Disease using Self-Supervised Learning

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Emma Lind; [2022]
   Nyckelord :Machine Learning; Self-supervised learning; Feature extraction; Parkinson’s Disease; Magnetoencephalography; Electroencephalogram; Maskininlärning; Självlärande inlärning; Särdragsextraktion; Parkinsons sjukdom; Magnetoencefalografi; Elektroencefalografi;

   Sammanfattning : Parkinson’s disease (PD) is one of the most common neurodegenerative brain disorders, commonly diagnosed and monitored via clinical examinations, which can be imprecise and lead to a delayed or inaccurate diagnosis. Therefore, recent research has focused on finding biomarkers by analyzing brain networks’ neural activity to find abnormalities associated with PD pathology. LÄS MER