Avancerad sökning
Visar resultat 1 - 5 av 467 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.
1. Mätningar av internetkapacitet, tillförlitlighet och fördröjning i ett Stockholmsbaserat Starlink-system : En undersökning av hur satellitinternet kan bidra till att ökateckningsgrad i Sverige
M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistikSammanfattning : Det är mycket dyrt att utveckla markinfrastruktur för att försörja hela jorden med internet. Detta ärspeciellt fallet i glesbebyggda områden då det finns lite ekonomisk vinning. Sverige som är ett stortoch glesbefolkat land har stora områden av denna typ. LÄS MER
2. Land cover classification using machine-learning techniques applied to fused multi-modal satellite imagery and time series data
Master-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskapSammanfattning : Land cover classification is one of the most studied topics in the field of remote sensing, involving the use of data from satellite sensors to analyze and categorize different land surface types. There are numerous satellite products available, each offering different spatial, spectral, and temporal resolutions. LÄS MER
3. Ensuring safe docking maneuvers on floating platform using Nonlinear Model Predictive Control (NMPC)
Master-uppsats, Luleå tekniska universitet/Institutionen för system- och rymdteknikSammanfattning : Docking maneuvers are a relevant part of the modern space mission, requiring precision and safety to ensure the success of the overall mission. This thesis proposes using a non-linear Model Predictive Control (MPC) as a controller with various constraints to ensure safe docking maneuvers for a satellite. LÄS MER
4. Planet-NeRF : Neural Radiance Fields for 3D Reconstruction on Satellite Imagery in Season Changing Environments
Master-uppsats, Linköpings universitet/DatorseendeSammanfattning : This thesis investigates the seasonal predictive capabilities of Neural Radiance Fields (NeRF) applied to satellite images. Focusing on the utilization of satellite data, the study explores how Sat-NeRF, a novel approach in computer vision, per- forms in predicting seasonal variations across different months. LÄS MER
5. Real-Time Navigation for Swarms of Synthetic Aperture Radar (SAR) Satellites
Master-uppsats, Luleå tekniska universitet/RymdteknikSammanfattning : The pursuit of precision and flexibility in satellite missions has led to an increased number of formation flying missions being developed. These systems consist of multiple satellites flying at close distances (from a few kilometres to a few meters) to achieve common objectives. LÄS MER