Sökning: "video on-demand VoD"
Visar resultat 6 - 10 av 36 uppsatser innehållade orden video on-demand VoD.
6. Pre-fetching and Caching in Catch-Up TV Network
Master-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för elektro- och informationsteknikSammanfattning : Nowadays, huge amounts of data are transferred over the Internet. Video content is a vast majority of the data traffic. A part of this data is wasted due to many reasons. Transmitting large amounts of data across a network leads to network congestion and start-up delay of the video playback, which is one of the reasons of data loss. LÄS MER
7. Marknadssegmentering med klustringsalgoritmer på data från streaming av filmer och TV-serier
Master-uppsats, KTH/Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC)Sammanfattning : Over the last years, the growth and development of video on demand (VOD) services has given new possibilities of performing machine learning on large amounts of video history data. A common usage of machine learning for businesses is market segmentation, which is usually addressed with cluster analysis. LÄS MER
8. En studie i studenters tv-tittande: Aspekter av binge-watching och maratontittande
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC)Sammanfattning : Sedan TV-apparaten uppfanns har man varit begränsad till linjär-Tv, både när det gäller utbud och antal avsnitt. Antalet kanaler har ökat och därigenom även antalet program användaren kan kolla på. Men tittandet sker fortfarande på en och samma stationära TV. LÄS MER
9. Enhancing content discovery in Video on Demand services for children
Master-uppsats, Umeå universitet/Institutionen för tillämpad fysik och elektronikSammanfattning : The media landscape is changing and Internet-based streaming services for children are becoming increasingly popular. The concept of online streaming extends freedom and control over content selection but discovering new content is often experienced as troublesome. LÄS MER
10. Motion Feature Extraction of Video and Movie Data
Master-uppsats, KTH/Numerisk analys, NASammanfattning : Since the Video on Demand market grows at a fast rate in terms of available content and user numbers, the task arises to match personal relevant content to each individual user. This problem is tackled by implementing a recommondation system which finds relevant content by automatically detecting patterns in the individual user’s behaviour. LÄS MER