Sökning: "överflöd"

Visar resultat 6 - 10 av 134 uppsatser innehållade ordet överflöd.

1. 6. Meta-Pseudo Labelled Multi-View 3D Shape Recognition

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Fehmi Ayberk Uçkun; [2023]
   Nyckelord :3D shape recognition; 3D object classification; 3D shape retrieval; 3D object retrieval; Automatic labelling; Semi-supervised learning; Pseudo labelling; Meta Pseudo Labelling; Multi-View Convolutional Neural Networks; Shape descriptors; Multi-view representations; Deeplearning; 3D-formigenkänning; 3D-objektklassificering; 3D-formhämtning; Hämtning av 3D-objekt; Automatisk märkning; Halv-vägledd lärning; Pseudomärkning; Meta Pseudo-märkning; Multi-View Faltningsnät; Formbeskrivningar; Multi-view representation; Djupinlärning;

   Sammanfattning : The field of computer vision has long pursued the challenge of understanding the three-dimensional world. This endeavour is further fuelled by the increasing demand for technologies that rely on accurate perception of the 3D environment such as autonomous driving and augmented reality. LÄS MER

3. 7. Unsupervised Domain Adaptation for Regressive Annotation : Using Domain-Adversarial Training on Eye Image Data for Pupil Detection

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Erik Zetterström; [2023]
   Nyckelord :Neural networks; Deep learning; Convolutional neural networks; Transfer learning; Domain adaptation; Unsupervised training; Adversarial training; Keypoint detection; Regression; Neurala nätverk; Djupinlärning; Faltningsnätverk; Överförningsinlärning; Domänadaptering; Oövervakad inlärning; Motstående träning; Nyckelpunktsdetektion; Regression;

   Sammanfattning : Machine learning has seen a rapid progress the last couple of decades, with more and more powerful neural network models continuously being presented. These neural networks require large amounts of data to train them. LÄS MER

4. 8. Anomaly detection for prediction of failures in manufacturing environments : Machine learning based semi-supervised anomaly detection for multivariate time series to predict failures in a CNC-machine

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Felix Boltshauser; [2023]
   Nyckelord :Machine learning; Anomaly Detection; DeepAnT; ROCKET; OCSVM; manufacturing; predictive maintenance; Maskin inlärning; Anomali Detektion; DeepAnT; ROCKET; OCSVM; tillverkning; prediktivt underhåll;

   Sammanfattning : For manufacturing enterprises, the potential of collecting large amounts of data from production processes has enabled the usage of machine learning for prediction-based monitoring and maintenance of machines. Yet common maintenance strategies still include reactive handling of machine failures or schedule-based maintenance conducted by experienced personnel. LÄS MER

5. 9. VÄGLEDNINGENS BETYDELSE I REHABILITERINGSPROCESSER : En kvalitativ studie ur vägledares perspektiv

   Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Umeå universitet/Institutionen för tillämpad utbildningsvetenskap

   Författare :Emma Rönnquist; Elin Berglund; [2023]
   Nyckelord :Empowerment; Vägledning; KASAM; rehabiliteringsprocesser;

   Sammanfattning : Antalet individer som står utanför arbetsmarknaden ökar och anledningarna till detta är av både psykisk och fysisk karaktär. De som jobbar med att hjälpa och vägleda dessa individer tillbaka alternativt för första gången till arbete är urvalet för denna studie där vi siktat in osspå att få ökad förståelse för arbetet med detta klientel. LÄS MER

7. 10. Waste-derived hard carbon anode materials for sodium-ion batteries : The potential of using cardboard as precursor material in sodium-ion batteries for hard carbon production in Sweden

   Kandidat-uppsats, KTH/Materialvetenskap

   Författare :Axel Björlin; Alexander Hansson; Yanxi Lucie Zhou; [2023]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : In recent years, sodium ion batteries (SIBs) have emerged as a strong contender to lithium-ion batteries (LIBs). The most promising anode for the SIBs is hard carbon (HC), which can be derived from a wide variety of raw materials and waste globally. LÄS MER