Sökning: "Datarensning"

Hittade 3 uppsatser innehållade ordet Datarensning.

  1. 1. An Analysis of Data Cleaning Tools : A comparative analysis of the performance and effectiveness of data cleaning tools

    Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för data- och elektroteknik (2023-)

    Författare :Filip Stenegren; [2023]
    Nyckelord :Data Cleansing; Data Cleaning; Python; Excel; Regular-Expression; Datarensning; Datatvätt; Python; Excel; Regular-Expression;

    Sammanfattning : I en värld full av data är felaktiga eller inkonsekventa data oundvikliga, och datarensning, en process som rensar sådana skillnader, blir avgörande. Syftet med studien är att besvara frågan om vilka kriterier datarengöringsverktyg kan jämföras och utvärderas med. LÄS MER

  3. 2. Towards Realistic Datasets forClassification of VPN Traffic : The Effects of Background Noise on Website Fingerprinting Attacks

    Kandidat-uppsats, Karlstads universitet/Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)

    Författare :Christoffer Sandquist; Jon-Erik Ersson; [2023]
    Nyckelord :Data collection; Website fingerprinting; dataset; traffic analysis; VPN; encrypted traffic; machine learning; deep learning; network measurements; twitch; Datainsamling; Profilering av hemsidor; dataset; trafikanalys; VPN; krypterad trafik; maskininlärning; djupinlärning; nätverksmätningar; twitch;

    Sammanfattning : Virtual Private Networks (VPNs) is a booming business with significant margins once a solid user base has been established and big VPN providers are putting considerable amounts of money into marketing. However, there exists Website Fingerprinting (WF) attacks that are able to correctly predict which website a user is visiting based on web traffic even though it is going through a VPN tunnel. LÄS MER

  4. 3. Tvättning av produktionsdata för flödessimulering : en fallstudie på Volvo GTO

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för ekonomi, teknik och samhälle

    Författare :August Lugnet Engman; Weine Nyberg Lagström; [2019]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Idag samlas mer data än någonsin in från olika aktiviteter i samhället. För att kunna genomföra träffsäkra analyser så måste datan som analyseras hålla en hög kvalitet. Brister kvaliteten på datan så uppstår fenomenet “skit in, skit ut”. LÄS MER