Sökning: "GBR."

Visar resultat 1 - 5 av 8 uppsatser innehållade ordet GBR..

  1. 1. Predicting Workforce in Healthcare : Using Machine Learning Algorithms, Statistical Methods and Swedish Healthcare Data

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Gabriel Diskay; Carl Joelsson; [2023]
    Nyckelord :Machine Learning ML ; Linear Regression Model LRM ; Gradient Boosting Regressor GBR ; Exponential Smoothing Model ESM ; Workforce Prediction WP ; Healthcare Sector HS ; Labor Policy LP ; Beveridge Curve BC ; Economic Forecasting EF ; Recursive Feature Elimination RFE ; Human Resource Management HRM ;

    Sammanfattning : Denna studie undersöker användningen av maskininlärningsmodeller för att predicera arbetskraftstrender inom hälso- och sjukvården i Sverige. Med hjälp av en linjär regressionmodell, en Gradient Boosting Regressor-modell och en Exponential Smoothing-modell syftar forskningen för detta arbete till att ge viktiga insikter för underlaget till makroekonomiska överväganden och att ge en djupare förståelse av Beveridge-kurvan i ett sammanhang relaterat till hälso- och sjukvårdssektorn. LÄS MER

  3. 2. Single-peaked gamma-ray bursts in the Fermi GBM catalogue

    Master-uppsats, KTH/Fysik

    Författare :Henric Hintze; [2022]
    Nyckelord :astroparticle physics; GBR; gamma-ray burst; single-peaked; single peaked; shock breakout; Fermi; GBM; gamma-ray burst monitor; light curve; low-luminosity; low luminosity; closure relation; astropartikelfysik; GBR; gammablixt; singelpeakad; shockbreakout; Fermi; GBM; gammablixtmonitor; ljuskurva; ljuskurvor; lågluminositets;

    Sammanfattning : Gamma-ray burst light curves are notoriously irregular, yet a significant number consists of a single fast-rising, exponentially decaying pulse. These are called single-peaked light curves. LÄS MER

  4. 3. Using Ensemble Machine Learning Methods in Estimating Software Development Effort

    Master-uppsats, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för datavetenskap

    Författare :Alekhya Kanneganti; [2020]
    Nyckelord :Software Development Effort; Ensemble; Ensemble Learning; Stacking Ensemble; Software Development Effort Estimation; Machine Learning; Estimation of Software Development Effort; Effort Estimation;

    Sammanfattning : Background: Software Development Effort Estimation is a process that focuses on estimating the required effort to develop a software project with a minimal budget. Estimating effort includes interpretation of required manpower, resources, time and schedule. Project managers are responsible for estimating the required effort. LÄS MER

  5. 4. Mögelanalys, fuktmodellering och bestämning av fuktegenskaper med avjämningsmassa över cTrap

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Lunds universitet/Avdelningen för Byggnadsmaterial

    Författare :John Sonestedt; Kristoffer Svensson; [2016]
    Nyckelord :Avjämningsmassa; Fuktmodellering; Fuktmätning; cTrap; Mögelanalys; Sorptionsvåg Screeded slabs; SLC; Moisture properties; Moisture transport; moldanalysis; Technology and Engineering;

    Sammanfattning : Under arbetet har en ny emissionsspärr, cTrap undersökts. cTrap appliceras för att förbättra inomhusluften genom att enkelsidigt absorbera önskade biprodukter från byggnadsdelar. cTrap har testats angående dess mögelresistens vid ingjutning mellan en avjämningsmassa och ett betongbjälklag. LÄS MER

  7. 5. Implementering av digitala föreskrifter i verkstad – en kvalitativ förundersökning

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Örebro universitet/Institutionen för naturvetenskap och teknik

    Författare :Niklas Nyström; [2016]
    Nyckelord :work instructions; digital instruction; prestudy; UpTime; arbetsinstruktioner; digital föreskrift; förundersökning; UpTime;

    Sammanfattning : SAAB, Support and Service, Ground Based Radar (GBR) i Arboga har föreskrifter med 2D-ritningar och bilder till hjälp vid service, reparationer och genomgångar av delar (enheter) till radarsystem. Dessa föreskrifter har visat sig bristfälliga när det kommer till att enkelt sätta sig in i arbetet för en nyanställd och vid uppdelning av servicearbeten bland de anställda. LÄS MER