Sökning: "Internal models"
Visar resultat 1 - 5 av 762 uppsatser innehållade orden Internal models.
1. Exploring Automated Early Problem Identification Based on Diagnostic Trouble Codes
Master-uppsats, Institutionen för tillämpad informationsteknologiSammanfattning : In the current automotive industry, problem identification is a reactive process. It starts when the customer experiences a vehicle problem and goes to the workshop. Subsequently, all the problem-related data will be collected from the workshop and forwarded to the vehicle manufacturer. LÄS MER
2. Battery Degradation and Health Monitoring in Lithium-Ion Batteries: An Evaluation of Parameterization and Sensor Fusion Strategies
Master-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för systemteknikSammanfattning : The purpose of this project was to perform model-based diagnosis on Li-ion batteries using real-world data and sensor fusion algorithms. The data used in this project was collected and distributed by NASA and mainly consists of voltage and current measurements collected on numerous batteries that were repeatedly charged and discharged from their beginning of life, and until surpassing their end of life. LÄS MER
3. "Den största svårigheten är väl att vi inte riktigt når dem" : Samverkans betydelse för socialtjänstens bedömningar av våldsutövare som också är föräldrar
Magister-uppsats, Marie Cederschiöld högskola/Institutionen för socialvetenskapSammanfattning : Syftet med studien är att undersöka vilken betydelse socialtjänstens samverkan har för bedömning av våldsutövare som också är föräldrar. Genom en kvalitativ undersökning genomfördes semistrukturerade intervjuer med tre arbetsgrupper inom socialtjänsten, informanterna i studien kommer på något vis i kontakt med våldsutövare. LÄS MER
4. Quantum Optical Description of High-order Harmonic Generation
Master-uppsats, Lunds universitet/Atomfysik; Lunds universitet/Fysiska institutionenSammanfattning : High-order Harmonic Generation (HHG) is a highly non-linear process in which an atom interacts with a strong laser field. The laser field lowers the atomic potential barrier allowing bound electrons to escape into the continuum through tunnel ionization, propagate, and, with some probability, recombine with the parent ion. LÄS MER
5. Machine learning for molecular property prediction and drug safety
Master-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för data- och informationsteknikSammanfattning : Utilizing machine learning methods for the prediction of acid dissociation (pKa ) values of compounds holds great significance, as pKa is an important parameter, optimized frequently in drug discovery. Accurate prediction of pKa values could potentially provide valuable insights on other molecular properties and thereby support compound design. LÄS MER