Sökning: "Saman"
Visar resultat 1 - 5 av 69 uppsatser innehållade ordet Saman.
1. ”Det var en flyktzon man flydde till” : En kvalitativ studie: om föräldraskap, skolgång och socioekonomisk bakgrund är faktorer till att ungdomar utvecklar en kriminell livsstil
Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för psykologi och socialt arbeteSammanfattning : .... LÄS MER
2. ”[W]i alle saman her jnne syster oc brödher” – om Vadstenasvenskan kring år 1500 : En språklig studie av SDHK nr 33977 och Jungfru Marie Örtagård
Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för nordiska språkSammanfattning : Många medeltidsbrev finns bevarade och vittnar om svenskans historiska utvecklingsstadier. I denna uppsats ges en transkribering och översättning ut av ett brev från Vadstena ca år 1500, en historisk brytpunkt mellan forn- och nysvenska. LÄS MER
3. Datavisualisering av geospatial demografisk data med SVG och Canvas : Jämförelse av renderingstid mellan utritningstekniker med JavaScript biblioteken D3.js och ECharts
Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologiSammanfattning : Ett teknikorienterat experiment genomfördes innehållande jämförelsen av renderingstid för datavisualisering av geospatial demografisk data med SVG och Canvas. Med ökande datamängder ökar behovet för hantering, lagring och analysering av den. För att underlätta tolkning av den kan visualiseringstekniker tillämpas. LÄS MER
4. Effektivitet av orderplockning med olika stora artiklar i lager
M1-uppsats, Högskolan i Gävle/Industriell ekonomiSammanfattning : Abstract The purpose of the thesis was to investigate the order picking process for different sized items on different floors. The thesis purpose was also to study how the warehouse layout is affected by different sized items. The study also aimed to identify different ways to streamline order picking by optimizing the layout. LÄS MER
5. Real-time uncertainty estimation for deep learning
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Modern deep neural networks do not produce well calibrated estimates of their own uncertainty, unless specific uncertainty estimation techniques are applied. Common uncertainty estimation techniques such as Deep Ensembles and Monte Carlo Dropout necessitate multiple forward pass evaluations for each input sample, making them too slow for real-time use. LÄS MER