Sökning: "Sustainability Awareness"

Visar resultat 21 - 25 av 962 uppsatser innehållade orden Sustainability Awareness.

  1. 21. När makten får ett ansikte : En kritisk diskursanalys av hur klädkonsumtion framställs av influencern Bianca Ingrosso

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för hälsa och välfärd

    Författare :Linnea Norström; Mediana Jusufi; [2023]
    Nyckelord :Consumer society; Acceleration; Influencers; Sustainability; Power relations; Clothing consumption; Konsumtionssamhället; Acceleration; Influencers; Hållbarhet; Maktförhållanden; Klädkonsumtion;

    Sammanfattning : Denna uppsats syftar till att undersöka hur influencern Bianca Ingrosso framställer klädkonsumtion på YouTube. Med en bakgrund av en ökad medvetenhet kring klädkonsumtionens klimatpåverkan genomfördes en kritisk diskursanalys för att undersöka hur Bianca Ingrosso idag kan ha makt över konsumtionsdiskursen och därmed upprätthålla ohållbara konsumtionsnormer i samhället. LÄS MER

  3. 22. Drivers and barriers in environmental analysis – the case study of transportation processes in SME

    Kandidat-uppsats, Jönköping University/JTH, Logistik och verksamhetsledning

    Författare :Sufyan Alwazeer; Elin Carlsson; [2023]
    Nyckelord :Barriers; Driving factors; Environmental Sustainability; Green Logistics; SMEs; Transportation;

    Sammanfattning : Purpose – The purpose of this study is to explore the drivers and barriers to conducting an environmental analysis of transport processes in an SME. Method– The research method used in this study is a single-case study. The research approach for this study is an abductive approach. LÄS MER

  4. 23. How to manage the barriers for a transition toward electromobility in the truck manufacturing industry : A study of the Southeast Asia region

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för ekonomi, teknik, konst och samhälle

    Författare :Caroline Lindström; Carl Storckenfeldt; [2023]
    Nyckelord :Electromobility; Innovation; Truck Manufacturing Industry; Barriers;

    Sammanfattning : Purpose – The purpose of this study is to enhance the understanding about the barriers to electrifying the truck industry in Southeast Asia. It is also to identify the main barriers of the electrification of the truck market in Southeast Asia and how they can be managed. LÄS MER

  5. 24. Kan fler birdies leda till större biologisk mångfald på golfbanan? : En fallstudie i Stockholms län om hur golfklubbar i tätbebyggda områden kan bidra för att öka den biologiska mångfalden

    Master-uppsats, KTH/Hållbar utveckling, miljövetenskap och teknik

    Författare :Clara Lindholm; Lovisa Nordgren; [2023]
    Nyckelord :Golf course; Biodiversity; Ecosystem services; Densely built areas; Golfbana; Biologisk mångfald; Ekosystemtjänster; Tätbebyggda områden;

    Sammanfattning : Biologisk mångfald är viktigt att främja i den ökade urbaniseringen då det gör att städer kanbibehålla viktiga funktioner när allt fler ytor blir bebyggda och hårdgjorda. Aktörer som harstor inverkan på detta är golfklubbar som ligger i tätbebyggda områden. LÄS MER

  7. 25. Deep Learning Model Deployment for Spaceborne Reconfigurable Hardware : A flexible acceleration approach

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Javier Ferre Martin; [2023]
    Nyckelord :Space Situational Awareness; Deep Learning; Convolutional Neural Networks; FieldProgrammable Gate Arrays; System-On-Chip; Computer Vision; Dynamic Partial Reconfiguration; High-Level Synthesis; Rymdsituationstänksamhet; Djupinlärning; Konvolutionsnätverk; Omkonfigurerbara Field-Programmable Gate Arrays FPGAs ; System-On-Chip SoC ; Datorseende; Dynamisk partiell omkonfigurering; Högnivåsyntes.;

    Sammanfattning : Space debris and space situational awareness (SSA) have become growing concerns for national security and the sustainability of space operations, where timely detection and tracking of space objects is critical in preventing collision events. Traditional computer-vision algorithms have been used extensively to solve detection and tracking problems in flight, but recently deep learning approaches have seen widespread adoption in non-space related applications for their high accuracy. LÄS MER