Sökning: "ai pathfinding"

Visar resultat 1 - 5 av 10 uppsatser innehållade orden ai pathfinding.

  1. 1. Ethics of Artificial Intelligence: Experimenting with Ethics and Autonomous Vehicle AI Principles in Gameplay

    Master-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för data- och informationsteknik

    Författare :MANGAN NATASHA BIANCA; [2022-11-23]
    Nyckelord :ethics; autonomous vehicles; game design; artificial intelligence; nonplayer characters NPC’s ; thesis;

    Sammanfattning : This project investigated whether ethical AI can change gameplay to be more immersive, engaging and unpredictable. The game was developed using Behaviour Trees, A* Pathfinding and Finite State Machines to model ethical AI agents. This approach introduced ethical principles from philosophy and current autonomous systems to gameplay. LÄS MER

  3. 2. Using machine learning to help find paths through the map in Slay the Spire

    Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)

    Författare :Oscar Porenius; Nils Hansson; [2021]
    Nyckelord :Slay the Spire; Artificial Intelligence; Neural Network; TensorFlow; AI; Artificial Neural Network; Pathfinding; Machine learning;

    Sammanfattning : Slay the Spire is a complex deck-building and roguelike game with many possibilities of improving players ability to win. An important part of Slay the Spire is choosing a path that makes the players character as successful as possible. LÄS MER

  4. 3. Hur påverkas spelarens flow om en vägplanerings-AI implementeras : Inverkan av vägplanerings-AI på spelarens flow i tornförsvarsspel jämfört med en linjär väg

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Peter Lindberg; [2021]
    Nyckelord :AI; artificiell intelligens; flow; TD; tornförsvar;

    Sammanfattning : Tornförsvar är en lättillgänglig spelgenre för spelare med ingen eller litenspelerfarenhet. I denna studie användes olika vägplaneringsmetoder för att undersöka inverkan på flow. I rapporten diskuteras hur implementationen av en artificiell intelligens som kontrollerar vägplaneringen i ett tornförsvarsspel påverkar spelarens flow. LÄS MER

  5. 4. Combining Influence Maps and Potential Fields for AI Pathfinding

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för datavetenskap

    Författare :Filip Pentikäinen; Albin Sahlbom; [2019]
    Nyckelord :Pathfinding; Real-time performance; Influence map; Potential field; GPGPU; Pathfinding; Realtidsprestanda; Influence map; Potential field; GPGPU;

    Sammanfattning : This thesis explores the combination of influence maps and potential fields in two novel pathfinding algorithms, IM+PF and IM/PF, that allows AI agents to intelligently navigate an environment. The novel algorithms are compared to two established pathfinding algorithms, A* and A*+PF, in the real-time strategy (RTS) game StarCraft 2. LÄS MER

  7. 5. Vägplanering i dataspel med hjälp av Artificial Bee Colony Algorithm

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Jessica Lee; [2015]
    Nyckelord :Artificial Bee Colony Algorithm; A*; vägplanering; AI; spel;

    Sammanfattning : Artificial Bee Colony Algorithm är en algoritm som tidigare tillämpats på många numeriska optimeringsproblem. Algoritmen är dock inte vanligt förekommande vad gäller vägplanering i dataspel. LÄS MER