Sökning: "auto tuning"

Visar resultat 1 - 5 av 28 uppsatser innehållade orden auto tuning.

  1. 1. Application of Physics-Informed Neural Networks for Galaxy Dynamics

    Master-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för fysik och elektroteknik (IFE)

    Författare :Lucas Barbier; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Developing efficient and accurate numerical methods to simulate dynamics of physical systems has been an everlasting challenge in computational physics. Physics-Informed Neural Networks (PINNs) are neural networks that encode laws of physics into their structure. LÄS MER

  3. 2. Data-Driven Traffic Forecasting for Completed Vehicle Simulation: : A Case Study with Volvo Test Trucks

    Magister-uppsats, Luleå tekniska universitet/Institutionen för system- och rymdteknik

    Författare :Samaneh Shahrokhi; [2023]
    Nyckelord :supervised machine learning; traffic forecasting; vehicle presence prediction; binary classification; ensemble learning; feature engineering; hyperparameter tuning; data-driven analysis;

    Sammanfattning : This thesis offers a thorough investigation into the application of machine learning algorithms for predicting the presence of vehicles in a traffic setting. The research primarily focuses on enhancing vehicle simulation by employing data-driven traffic prediction methods. The study approaches the problem as a binary classification task. LÄS MER

  4. 3. Auto-Tuning Apache Spark Parameters for Processing Large Datasets

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Shidi Zhou; [2023]
    Nyckelord :Apache Spark; Cloud Environment; Spark Configuration Parameter; Resource Utilization; Ridge Regression; Elastic Net; Random Forest; Deep Neural Network; Bayesian Optimization; Particle Swarm Optimization.; Apache Spark; Molnmiljö; Apache Spark konfigurationsparameter; Resursutnyttjande; Ridge-regression; Elastisk nät; Slumpskog; Djupt neuralt nätverk; Bayesiansk optimering; Partikelsvärmsoptimering.;

    Sammanfattning : Apache Spark is a popular open-source distributed processing framework that enables efficient processing of large amounts of data. Apache Spark has a large number of configuration parameters that are strongly related to performance. Selecting an optimal configuration for Apache Spark application deployed in a cloud environment is a complex task. LÄS MER

  5. 4. Artificiell intelligens för mjukvaruutveckling : En studie om användning och kvalitet

    Kandidat-uppsats,

    Författare :Anton Gustafsson; Martin Kristensson; [2023]
    Nyckelord :Artificial intelligence; Generative AI; Chatbot; Clean code; Maintainability; Flexibility; Testability; Artificiell intelligens; Generativ AI; Chatbot; Kvalitativ kod; Underhållbarhet; Flexibilitet; Testbarhet;

    Sammanfattning : Studiens syfte är att bedöma till vilken utsträckning AI kan ersätta en människa i rollen som mjukvaruutvecklare utifrån ett kvalitativt perspektiv på kod. Detta görs genom att besvara forskningsfrågorna som lyder: “Hur använder mjukvaruutvecklare sig av generativ AI vid utvecklingsutmaningar?” och “Vad är mjukvaruutvecklares uppfattning om kvaliteten på autogenererad kod skapad av en generativ AI såsom Chat GPT?”. LÄS MER

  7. 5. Enhancing Influencer Marketing Strategies through Machine Learning : Predictive Analysis of Influencer-Generated Interactions

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Olimpia Rivera; [2023]
    Nyckelord :Influencer Marketing; Affiliate links; Auto Machine Learning Framework; Predictive analysis; Influencer marketing; Affiliate länkar; maskininlärningsramverk; förutsägbar analys;

    Sammanfattning : The field of influencer marketing has experienced rapid growth in recent years. However, uncovering the true effectiveness of this marketing approach remains a significant challenge. LÄS MER