Sökning: "Molnmiljö"

Visar resultat 1 - 5 av 15 uppsatser innehållade ordet Molnmiljö.

  1. 1. Analyzing the Effects of Virtualization on Cloud Platform Performance

    Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för data- och elektroteknik (2023-)

    Författare :Gaylord Kaya; [2024]
    Nyckelord :hypervisor; container; virtualization; cloud computing; hypervisor; container; virtualization; cloud computing;

    Sammanfattning : Denna avhandling utforskar den komplexa interaktionen mellan virtualiseringstekniker och prestanda för molnapplikationer. Genom att utvärdera hypervisor- och containerbaserade metoder skapar vi en teoretisk grund för att förstå rollen för virtualisering i modern molnbaserad miljö. LÄS MER

  3. 2. Comparative Study of the Inference of an Image Quality Assessment Algorithm : Inference Benchmarking of an Image Quality Assessment Algorithm hosted on Cloud Architectures

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Jesper Petersson; [2023]
    Nyckelord :Machine learning; Cloud Computing; Benchmark; Image Quality Assessment; Maskininlärning; Molntjänster; Jämförelse; Bildkvalitetsbedömning;

    Sammanfattning : an instance has become exceedingly more time and resource consuming. To solve this issue, cloud computing is being used to train and serve the models. However, there’s a gap in research where these cloud computing platforms have been evaluated for these tasks. LÄS MER

  4. 3. Analysis of the security of a VXLAN network

    M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistik

    Författare :Markus Rehnberg; Erik Ekblad; [2023]
    Nyckelord :VXLAN; VLAN; security; networking; cloud-computing; VXLAN; VLAN; säkerhet; nätverk; molntjänster;

    Sammanfattning : Traditionally, VLANs have been the most suitable solution for connecting computers. This, in line with the increased use of cloud services in recent years, has given rise to problems with scalability and security within VLAN networks, which need to be investigated. LÄS MER

  5. 4. Auto-Tuning Apache Spark Parameters for Processing Large Datasets

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Shidi Zhou; [2023]
    Nyckelord :Apache Spark; Cloud Environment; Spark Configuration Parameter; Resource Utilization; Ridge Regression; Elastic Net; Random Forest; Deep Neural Network; Bayesian Optimization; Particle Swarm Optimization.; Apache Spark; Molnmiljö; Apache Spark konfigurationsparameter; Resursutnyttjande; Ridge-regression; Elastisk nät; Slumpskog; Djupt neuralt nätverk; Bayesiansk optimering; Partikelsvärmsoptimering.;

    Sammanfattning : Apache Spark is a popular open-source distributed processing framework that enables efficient processing of large amounts of data. Apache Spark has a large number of configuration parameters that are strongly related to performance. Selecting an optimal configuration for Apache Spark application deployed in a cloud environment is a complex task. LÄS MER

  7. 5. Hög tid för riskidentifiering : när bank- och försäkringsbolag migrerar sina lokala applikationer till molnet

    Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Informationssystem

    Författare :Eliot Almqvist; Erik Sandgren; [2023]
    Nyckelord :Application; Migration; Cloud; Risk; Banking; Insurance; Applikation; Migrering; Molnet; Risk; Bank; Försäkring;

    Sammanfattning : Bank- och försäkringsbolag på den svenska marknaden frångår sina traditionella lokala applikationer och har påbörjat den stora migreringen till molnet. Många svårigheter behöver tas i beaktande och syftet med den här studien var därför att bidra med kunskap kring vilka risker som kan identifieras till själva migreringen av lokala applikationer till molnmiljö. LÄS MER