Sökning: "maskininlärningsramverk"

Hittade 5 uppsatser innehållade ordet maskininlärningsramverk.

  1. 1. Manipulerat intimt material – Straffrättsliga utmaningar i ljuset av AI-genererad pornografi och COM(2022) 105 final

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Lunds universitet/Juridiska institutionen; Lunds universitet/Juridiska fakulteten

    Författare :Gustav Bergengren; [2023]
    Nyckelord :EU-rätt en. EU law ; rättsvetenskap en. law ; straffrätt en. criminal law ; artificiell intelligens en. artificial intelligence ; AI; manipulerat intimt material en. manipulated intimate material ; deepfakes; AI-genererad pornografi en. AI-generated pornography ; Law and Political Science;

    Sammanfattning : In 2014, eight researchers presented a new framework for artificial intelligence in which two neural networks collaborate to produce manipulated, realistic material. While this technology has contributed to valuable research advancements, it can also be used for the production of manipulated intimate material. LÄS MER

  3. 2. Enhancing Influencer Marketing Strategies through Machine Learning : Predictive Analysis of Influencer-Generated Interactions

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Olimpia Rivera; [2023]
    Nyckelord :Influencer Marketing; Affiliate links; Auto Machine Learning Framework; Predictive analysis; Influencer marketing; Affiliate länkar; maskininlärningsramverk; förutsägbar analys;

    Sammanfattning : The field of influencer marketing has experienced rapid growth in recent years. However, uncovering the true effectiveness of this marketing approach remains a significant challenge. LÄS MER

  4. 3. Implementation av adaptiv evaluering för feedback i chatbot för yrkessvenska

    Kandidat-uppsats, KTH/Datavetenskap

    Författare :Sandra Persson; Hanna Skorupka; [2022]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : The report aims to study whether the implementation of language models in a chatbot for Swedish can make language learning more effective. A fundamental factor for an individual to have the opportunity to be integrated into the labor market and into society, is language. LÄS MER

  5. 4. Evaluating the effects of data augmentations for specific latent features : Using self-supervised learning

    M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistik

    Författare :Markus Ingemarsson; Jacob Henningsson; [2022]
    Nyckelord :Contrastive learning; data augmentations; deep learning; invariant features; machine learning; representation similarity analysis; self-supervised learning; SimCLR; Kontrast inlärning; datamodifieringar; djupinlärning; maskininlärning; SimCLR; självövervakat lärande; oföränderliga egenskaper; representativ likhetsanalys;

    Sammanfattning : Supervised learning requires labeled data which is cumbersome to produce, making it costly and time-consuming. SimCLR is a self-supervising framework that uses data augmentations to learn without labels. This thesis investigates how well cropping and color distorting augmentations work for two datasets, MPI3D and Causal3DIdent. LÄS MER

  7. 5. Klassificering av kvitton med hjälp av maskininlärning

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Simon Enerstrand; [2019]
    Nyckelord :Machine learning; Text classification; Tensorflow; Convolutional Neural Network; Python; Maskininlärning; Textklassificering; Tensorflow; Convolutional Neural Network; Python;

    Sammanfattning : Maskininlärning nyttjas inom fler och fler områden. Det har potential att ersätta många repetitiva arbetsuppgifter, eller åtminstone förenkla dem. Dokumenthantering inom ekonomisystem är ett område maskininlärning kan hjälpa till med. Det behövs ofta mycket manuell input i olika fält genom att avläsa fakturor eller kvitton. LÄS MER