Sökning: "batchstorlek"
Visar resultat 1 - 5 av 8 uppsatser innehållade ordet batchstorlek.
1. Batch sizing in production : A case study on batch sizing at the press lines at Volvo GTO in Umeå
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Umeå universitet/Institutionen för matematik och matematisk statistikSammanfattning : Volvo GTO is currently interested in reducing their batch sizes at the press operation in Umeå. Where a large number of different cab parts are currently produced for trucks on two different production lines that interact with each other. LÄS MER
2. Djupinlärning på sinogram för bildrekonstruktion från spektral CT
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för teknikvetenskap (SCI)Sammanfattning : I takt med den nya utvecklingen av fotonräknande datortomografi med möjligheter till lägre stråldoser kommer även krav på bättre metoder för brusreducering och bildrekonstruktion. För att lösa detta problem föreslås appliceringen av ett neuralt nätverk för att filtrera bort brus och rekonstruera bilderna. LÄS MER
3. Effektivisering av internt materialflöde genom ledtidsreducering : Fallstudie hos Fogmaker International AB, ett företag med brett produktsortiment
Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Linnéuniversitetet/Institutionen för maskinteknik (MT)Sammanfattning : I dagens samhälle sätter kunder högre krav på att det ska finnas produkter som matchar exakt deras specifika behov. Detta medför att företag behöver bredda sitt produktsortiment för att stärka och bibehålla sina marknadsandelar. LÄS MER
4. Interpretation of Swedish Sign Language using Convolutional Neural Networks and Transfer Learning
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : The automatic interpretation of signs of a sign language involves image recognition. An appropriate approach for this task is to use Deep Learning, and in particular, Convolutional Neural Networks. This method typically needs large amounts of data to be able to perform well. LÄS MER
5. Benchmarking TensorFlow on a personal computer not specialised for machine learning
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Many recent advancement of modern technologies can be attributed to the rapid growth of the machine learning field and especially deep learning. A big challenge for deep learning is that the learning process can be very time-consuming. LÄS MER