Sökning: "cloud systems"
Visar resultat 1 - 5 av 541 uppsatser innehållade orden cloud systems.
1. Prestandajämförelse mellan krypterade och okrypterade tidsseriedatabaser med IoT-baserad temperatur- och geopositionsdata
M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistikSammanfattning : Internet of Things (IoT) är en växande teknologi som spelar en allt större roll i samhället. Den innefattar ett nätverk av internetanslutna enheter som samlar in och utbyter data. Samtidigt som IoT växer uppstår utmaningar kring hantering av stora datamängder och säkerhetsaspekter. LÄS MER
2. Mellan himmel och jord,var befinner sig kunden? : En undersökning om kunders förtroende till On-Premise- och SaaS-system
Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informatik och mediaSammanfattning : Implementering av affärssystem inom verksamheter kan ge många fördelar, exempelvis effektivisering och automatisering. Hur systemet levereras till kunden kan påverka förtroendet hos kunden. LÄS MER
3. Implementing End-to-End MLOps for Enhanced Steel Production
M1-uppsats, Karlstads universitet/Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)Sammanfattning : Steel production companies must utilize new technologies and innovations to stay ahead of a highly competitive market. Recently, there has been a focus on Industry 4.0, which involves the digitalization of production to integrate with newer technologies such as cloud solutions and the Internet of Things (IoT). LÄS MER
4. Enhancement of a Power Line Information System by Combining BIM and LiDAR Data
Master-uppsats, KTH/Lantmäteri – fastighetsvetenskap och geodesiSammanfattning : With the great ongoing energy transition in Sweden, Svenska Kraftnät (SVK) sees a huge need for investment in the Swedish transmission network and supporting IT- systems. SVK has a great amount of collected laser data over the electric power transmission network however this data does not contain any semantic attribution that can be analyzed on broader information systems. LÄS MER
5. Log Frequency Analysis for Anomaly Detection in Cloud Environments
Master-uppsats, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för programvaruteknikSammanfattning : Background: Log analysis has been proven to be highly beneficial in monitoring system behaviour, detecting errors and anomalies, and predicting future trends in systems and applications. However, with continuous evolution of these systems and applications, the amount of log data generated on a timely basis is increasing rapidly. LÄS MER