Sökning: "diagnostic tool"
Visar resultat 1 - 5 av 185 uppsatser innehållade orden diagnostic tool.
1. Predictive Modeling of Pipetting Dynamics. Multivariate Regression Analysis: PLS and ANN for Estimating Density and Volume from Pressure Recordings
Master-uppsats, Lunds universitet/Avdelningen för Biomedicinsk teknikSammanfattning : Thermo Fisher Scientific manufacture automatic pipetting instruments for diagnostic tests. These tests are sensitive to abnormalities and changes in e.g. volume or density could potentially lead to less precision or other issues in the pipetting work flow. LÄS MER
2. Uncertainty Quantification in Deep Learning for Breast Cancer Classification in Point-of-Care Ultrasound Imaging
Master-uppsats, Lunds universitet/Matematik LTHSammanfattning : Breast cancer is the most common type of cancer worldwide with an estimate of 2.3 million new cases in 2020, and the number one cause of cancer-related deaths in women. LÄS MER
3. Diagnostisk användbarhet av vaginalcytologi hos tik
Master-uppsats, SLU/Dept. of Clinical SciencesSammanfattning : Syftet med detta arbete var att jämföra östradiolkoncentrationer och östradiolpåverkan på vaginal-epitelet hos tikar i olika löpstadier och tikar med sjukdomstillstånden pyometra och juvertumörer, och på så sätt studera användbarheten av vaginalcytologi som diagnostiskt verktyg vid dessa sjukdomstillstånd. Syftet var även att jämföra två olika metoder för att utvärdera vaginalutstryk. LÄS MER
4. Web interface for a multi-purpose transmitter
Kandidat-uppsats,Sammanfattning : The project described in this report aims to construct a web interface for a multi-purpose transmitter (MPT). The MPT is a submodule that is meant to be used in future chromatography systems. This bachelor thesis project is done at Cytiva in Uppsala. LÄS MER
5. A Machine Learning Approach on Analysis of Emission Spectra for Application in XFEL Experiments
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Institutionen för fysik och astronomiSammanfattning : In this thesis we investigate two potential applications of machine learning in the context of X-ray imaging and spectroscopy of biological samples, particularly such using X-ray free electron lasers (XFEL). We first investigate the possibility of using an emission spectrum, recorded from a sample after being probed by an incident X-ray, as a diagnostic tool. LÄS MER