Sökning: "extrahering"
Visar resultat 11 - 15 av 84 uppsatser innehållade ordet extrahering.
11. Extrahering av mikroplaster ur avloppsslam : en jämförande studie
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Institutionen för geovetenskaperSammanfattning : Dagens intensiva användning av plast genererar mikroplaster som på olika sätt sprids ut i vår omgivning och medför risker för naturliga system världen över. Dessa mikroplaster härrör från bland annat hushåll, industrier och deponier, och färdas ofta med avloppsvattten och i viss utsträckning dagvatten till reningsverk. LÄS MER
12. Lignin Biorefining: Swelling and activation of fibers for lignin extraction
Master-uppsats, KTH/Fiber- och polymerteknologiSammanfattning : I världens omvandling mot en bioekonomi kommer lignocellulosa material spela en stor roll i ersättningen av fossila resurser. Lignin är den mest tillgängliga källan av förnybara och naturligt förekommande aromatiska ämne och den utgör 15–30% av ved. LÄS MER
13. Classification of invoices using a 2D NLP approach : A comparison between methods for invoice information extraction for the purpose of classification
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Many companies are handling a large number of invoices every year. To manually categorize them takes a lot of time and resources. For a model to automatically categorize invoices, the documents need to be properly read and processed by the model. LÄS MER
14. A Comparative Study on the Effects of Removing the Most Important Feature on Random Forest and Support Vector Machine
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Machine learning (ML) for classification is largely regarded as a “black box”, in that it’s difficult to fully understand how the model reached a decision, and how changes to the input affects the output. Therefore, exploring the inner workings of classification models are of interest for expanding the current knowledge base, providing guidelines for choosing a more suitable classification model for a specific problem. LÄS MER
15. ElektroCHAT: A Knowledge Base-Driven Dialogue System for Electrical Engineering Students : A Proposal for Interactive Tutoring
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Universities worldwide face challenges both with students dropping out of educational programmes and repetitive questions directed toward teaching staff which both consume resources and result in delays. Recent progress in natural language processing (NLP) introduces the possibility of more sophisticated dialogue systems that could help alleviate the situation. LÄS MER