Sökning: "förutsägning"

Visar resultat 1 - 5 av 18 uppsatser innehållade ordet förutsägning.

1. 1. Predicting user churn using temporal information : Early detection of churning users with machine learning using log-level data from a MedTech application

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Love Marcus; [2023]
   Nyckelord :User churn; Customer attrition; Artificial neural networks; Log-level analysis; Random forests; Decision trees; Användarbortfall; Kundbortfall; Artificiella neurala nätverk; logganalys; Slumpskogar; Beslutsträd;

   Sammanfattning : User retention is a critical aspect of any business or service. Churn is the continuous loss of active users. A low churn rate enables companies to focus more resources on providing better services in contrast to recruiting new users. LÄS MER

3. 2. Prediction of Reverberation Time in Office Spaces by Investigation of the Scattering Factor in Odeon

   Master-uppsats, KTH/Teknisk akustik

   Författare :Viktor Söderlund; [2023]
   Nyckelord :Scattering Factor; Reverberation Time; Odeon; Sabine; Arau-Puchades; Spridningsfaktor; Efterklangstid; Odeon; Sabine; Arau-Puchades;

   Sammanfattning : Accurate estimations of the reverberation time of furnished office spacesis essential as an acoustic consultant. A time efficient way to predict thefurniture’s effect is to investigate it by software modelling. The room acousticsoftware Odeon is suitable for doing this. LÄS MER

4. 3. The use of hyperspectral sensors for quality assessment : A quantitative study of moisture content in indoor vertical farming

   Master-uppsats, Mälardalens universitet/Akademin för innovation, design och teknik

   Författare :Arezo Ahaddi; Zeineb Al-Husseini; [2023]
   Nyckelord :Hyperspectral Imaging; lettuce; moisture content; NIR; near-infrared spectroscopy; shelf life; quality assessment; vertical farming; MicroNIR;

   Sammanfattning : Purpose: This research will study how hyperspectral sensoring can assess the moisture content of lettuce by monitoring its growth in indoor vertical farming. Research questions: “What accuracy can be achieved when using hyperspectral sensoring for assessing the moisture content of lettuce leaves grown in vertical farming?” “How can vertical farming contribute to sustainability in conjunction with integration of NIR spectroscopy?” Methodology: This study is an experimental study with a deductive approach in which experiments have been performed using the hyperspectral technologies singlespot sensor and the hyperspectral camera Specim FX17 to collect spectral data. LÄS MER

5. 4. Förutsägelse av en spelares framtida handlingar : En utvärdering av ett Elmmannätverks förmåga att förutspå en spelares framtida handlingar

   Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi

   Författare :Christoffer Tornell; Kristoffer Jakobsson; [2022]
   Nyckelord :Maskininlärning; artificiella neurala nätverk; Elmannätverk; förutsägning; noggrannhet; tidseffektivitet;

   Sammanfattning : Ett användningsområde för maskininlärning och neurala nätverk är att förutspå data. Exempel på några fält som gynnas av denna teknologi är sjukvård, dataspel, och nätverksprogrammering. Detta arbete utforskar hur noggrant och tidseffektivt en specifik typ av neuralt nätverk kan förutspå en spelares framtida handlingar. LÄS MER

7. 5. Aircraft Contrail Prediction for Commercial Flights

   Master-uppsats, KTH/Lättkonstruktioner, marina system, flyg- och rymdteknik, rörelsemekanik

   Författare :Chirag Kundgol; [2022]
   Nyckelord :Contrail prediction; Aircraft trajectory optimisation; Kondensstrimmor; förutsägelse; optimering;

   Sammanfattning : The prediction of contrails have been studied since the 1930s primarily for militaryapplications. In present times, contrail avoidance strategies are gaining popularity insustainable aviation. In this project, the theory behind their formation, persistenceand the mitigation strategies are explored, studied and implemented. LÄS MER