Sökning: "imbalanced"

Visar resultat 1 - 5 av 160 uppsatser innehållade ordet imbalanced.

  1. 1. Sätt på din egna syrgasmask innan du hjälper någon annan : En kvalitativ litteraturstudie om sjuksköterskors upplevelser av empatitrötthet

    Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Institutionen för vårdvetenskap (VV)

    Författare :Ida Widebrant; Evelina Andersson; [2024]
    Nyckelord :burnout; compassion fatigue; empathy; person-centered care; secondary traumatic stress; empatitrötthet; empati; personcentrerad vård; sekundär traumatisk stress; utmattningssyndrom;

    Sammanfattning : Bakgrund: Empatitrötthet påverkar många inom vården och kan ge stora konsekvenser för den som drabbas. Fenomenet kopplades till sjuksköterskor för första gången 1992 och är ett begrepp inom omvårdnad som syftar till att beskriva en form av utmattningssyndrom som kan drabba sjuksköterskor. LÄS MER

  3. 2. Detecting Fraudulent User Behaviour : A Study of User Behaviour and Machine Learning in Fraud Detection

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Analys och partiella differentialekvationer

    Författare :Patrik Gerdelius; Sjönneby Hugo; [2024]
    Nyckelord :Fraud Detection; User Behaviour; Random Forest; PCA; SMOTE;

    Sammanfattning : This study aims to create a Machine Learning model and investigate its performance of detecting fraudulent user behaviour on an e-commerce platform. The user data was analysed to identify and extract critical features distinguishing regular users from fraudulent users. LÄS MER

  4. 3. Improving echocardiogram view classification using diffusion models

    Master-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för data- och informationsteknik

    Författare :Luis Arevalo; Anouka Ranby; [2023-10-23]
    Nyckelord :Computer; science; computer science; engineering; project; artificial intelligence; machine learning; deep neural networks; diffusion models; synthetic data; echocardiogram classification;

    Sammanfattning : In the field of medical science datasets are often highly imbalanced, where rare datapoints are of high importance. This study aims to explore the usage of synthetic datasets to improve the classification of echocardiogram views. LÄS MER

  5. 4. Optimising Machine Learning Models for Imbalanced Swedish Text Financial Datasets: A Study on Receipt Classification : Exploring Balancing Methods, Naive Bayes Algorithms, and Performance Tradeoffs

    Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)

    Författare :Li Ang Hu; Long Ma; [2023]
    Nyckelord :Imbalanced datasets; Swedish text financial datasets; Accuracy; Matthews correlation coefficient; Recall; Multinomial Naive Bayes; SMOTE; TomekLinks; Performance optimization;

    Sammanfattning : This thesis investigates imbalanced Swedish text financial datasets, specifically receipt classification using machine learning models. The study explores the effectiveness of under-sampling and over-sampling methods for Naive Bayes algorithms, collaborating with Fortnox for a controlled experiment. LÄS MER

  7. 5. Generating an Interpretable Ranking Model: Exploring the Power of Local Model-Agnostic Interpretability for Ranking Analysis

    Magister-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap

    Författare :Laura Galera Alfaro; [2023]
    Nyckelord :Explainable Artificial Intelligence; Learning To Rank; Local ModelAgnostic Interpretability; Ranking Generalized Additive Models;

    Sammanfattning : Machine learning has revolutionized recommendation systems by employing ranking models for personalized item suggestions. However, the complexity of learning-to-rank (LTR) models poses challenges in understanding the underlying reasons contributing to the ranking outcomes. LÄS MER